Erro Provável da Média Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)
PEm = PEs/(nobs^0.5)
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Média Provável de Erro - A média de erro provável é a média de todos os erros durante a medição.
Erro Provável na Medição Única - Erro provável na medição única é um erro ocorrido durante a medição de uma única quantidade.
Número de observações - Número de observações refere-se ao número de observações feitas na coleta de dados fornecida.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Erro Provável na Medição Única: 0.01 --> Nenhuma conversão necessária
Número de observações: 4 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
PEm = PEs/(nobs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)
Avaliando ... ...
PEm = 0.005
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.005 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.005 <-- Média Provável de Erro
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Rithik Agrawal
Instituto Nacional de Tecnologia de Karnataka (NITK), Surathkal
Rithik Agrawal criou esta calculadora e mais 1300+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Himanshi Sharma
Instituto de Tecnologia Bhilai (MORDEU), Raipur
Himanshi Sharma verificou esta calculadora e mais 800+ calculadoras!

21 Teoria dos Erros Calculadoras

Erro padrão da função onde as variáveis são submetidas à adição
​ Vai Erro padrão na função = sqrt(Erro padrão na coordenada x^2+Erro padrão na coordenada y^2+Erro padrão na coordenada z^2)
Valor mais provável com peso diferente
​ Vai Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)
Desvio Padrão de Observações Ponderadas
​ Vai Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))
Desvio padrão usado para erros de pesquisa
​ Vai Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))
Erro médio dado o erro especificado de medição única
​ Vai Erro de média = Erro especificado de uma medição única/(sqrt(Número de observações))
Erro padrão da média das observações ponderadas
​ Vai Erro Padrão da Média = Desvio Padrão Ponderado/sqrt(Soma do Peso)
Erro Provável da Média
​ Vai Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)
Variância de Observações
​ Vai Variância = Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1)
Valor mais provável com o mesmo peso para observações
​ Vai Valor mais provável = Soma dos Valores Observados/Número de observações
Erro médio dado a soma dos erros
​ Vai Erro de média = Soma dos Erros das Observações/Número de observações
Variação residual dada o valor mais provável
​ Vai Variação residual = Valor medido-Valor mais provável
Valor mais provável dado erro residual
​ Vai Valor mais provável = Valor Observado-Erro residual
Valor observado dado erro residual
​ Vai Valor Observado = Erro residual+Valor mais provável
Erro Residual
​ Vai Erro residual = Valor Observado-Valor mais provável
Erro verdadeiro dado erro relativo
​ Vai Verdadeiro Erro = Erro relativo*Valor Observado
Valor Observado dado Erro Relativo
​ Vai Valor Observado = Verdadeiro Erro/Erro relativo
Erro relativo
​ Vai Erro relativo = Verdadeiro Erro/Valor Observado
Valor verdadeiro dado erro verdadeiro
​ Vai Valor real = Verdadeiro Erro+Valor Observado
Valor observado dado erro verdadeiro
​ Vai Valor Observado = Valor real-Verdadeiro Erro
Erro Verdadeiro
​ Vai Verdadeiro Erro = Valor real-Valor Observado
Erro mais provável dado o desvio padrão
​ Vai Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão

Erro Provável da Média Fórmula

Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)
PEm = PEs/(nobs^0.5)

Qual é o significado do provável erro da média na análise estatística?

O erro provável da média é uma ferramenta estatística importante usada para avaliar a precisão da média da amostra como uma estimativa da média da população. Ajuda a determinar quanta confiança se pode ter na média da amostra como uma representação precisa da média da população.

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