Estatística t de uma amostra para média Calculadora

✖Média da amostra é a média de um conjunto de valores de uma amostra. Fornece uma estimativa da média populacional e é uma estatística porque descreve a amostra e é calculada a partir de dados amostrais.ⓘ Média da amostra [x̄]			+10% -10%
✖Média da População é a média de todos os valores em uma população. Representa a tendência central de todo o grupo e é um parâmetro porque descreve toda a população.ⓘ Média populacional [μ_Population]			+10% -10%
✖O erro padrão é a medida da variabilidade das estatísticas amostrais, particularmente a média amostral. Ele quantifica a precisão da média amostral como uma estimativa da média populacional.ⓘ Erro padrão [SE]			+10% -10%

✖A estatística t é o valor obtido a partir de um teste t, que compara as médias de dois grupos para determinar se são significativamente diferentes.ⓘ Estatística t de uma amostra para média [t]

⎘ Cópia De

👎

Fórmula

✖

Estatística t de uma amostra para média

Fórmula

`"t" = ("x̄"-"μ"_{"Population"})/"SE"`

Exemplo

`"2"=("25"-"20")/"2.5"`

Calculadora

LaTeX

Redefinir

👍

Download Erros, Soma de Quadrados, Graus de Liberdade e Teste de Hipóteses Fórmulas PDF

Estatística t de uma amostra para média Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Estatística = (Média da amostra-Média populacional)/Erro padrão
t = (x̄-μ_Population)/SE
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Estatística - A estatística t é o valor obtido a partir de um teste t, que compara as médias de dois grupos para determinar se são significativamente diferentes.
Média da amostra - Média da amostra é a média de um conjunto de valores de uma amostra. Fornece uma estimativa da média populacional e é uma estatística porque descreve a amostra e é calculada a partir de dados amostrais.
Média populacional - Média da População é a média de todos os valores em uma população. Representa a tendência central de todo o grupo e é um parâmetro porque descreve toda a população.
Erro padrão - O erro padrão é a medida da variabilidade das estatísticas amostrais, particularmente a média amostral. Ele quantifica a precisão da média amostral como uma estimativa da média populacional.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Média da amostra: 25 --> Nenhuma conversão necessária
Média populacional: 20 --> Nenhuma conversão necessária
Erro padrão: 2.5 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

t = (x̄-μ_Population)/SE --> (25-20)/2.5

Avaliando ... ...

t = 2

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2 <-- Estatística

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Você está aqui -

Casa » Matemática » Estatisticas » Erros, Soma de Quadrados, Graus de Liberdade e Teste de Hipóteses » Testando hipóteses » Estatística t de uma amostra para média

Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

< 2 Testando hipóteses Calculadoras

Estatística de Teste Padronizada

Vai Estatística de teste padronizada = (Estatística-Parâmetro)/(Desvio Padrão da Estatística)

Estatística t de uma amostra para média

Vai Estatística = (Média da amostra-Média populacional)/Erro padrão

Estatística t de uma amostra para média Fórmula

Estatística = (Média da amostra-Média populacional)/Erro padrão
t = (x̄-μ_Population)/SE

O que é Teste de Hipóteses em Estatística?

O teste de hipótese é um método estatístico usado para determinar se há evidências em uma amostra de dados que sugerem que uma determinada condição ou relação existe em uma população maior. O processo envolve a especificação de uma hipótese nula, que representa a suposição padrão ou status quo, e uma hipótese alternativa, que representa a reivindicação ou condição que está sendo testada. Em seguida, uma estatística de teste é calculada com base nos dados da amostra e um valor p é determinado, que representa a probabilidade de obter a estatística de teste observada (ou um valor mais extremo) sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira. Se o valor p for menor que um nível de significância pré-determinado (geralmente 0,05), a hipótese nula é rejeitada em favor da hipótese alternativa, indicando que há evidências significativas para sugerir que a condição ou relação existe na população maior.

Casa

LIVRE PDFs

🔍 Procurar

Categorias

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!