Статистика t одной выборки для среднего значения Калькулятор

✖Выборочное среднее — это среднее значение набора значений выборки. Он дает оценку среднего значения генеральной совокупности и является статистикой, поскольку описывает выборку и рассчитывается на основе данных выборки.ⓘ Выборочное среднее [x̄]			+10% -10%
✖Среднее значение популяции — это среднее всех значений в популяции. Он представляет собой центральную тенденцию всей группы и является параметром, поскольку описывает всю совокупность.ⓘ Средняя численность населения [μ_Population]			+10% -10%
✖Стандартная ошибка — это мера изменчивости выборочной статистики, особенно выборочного среднего. Он количественно определяет точность выборочного среднего как оценки среднего генерального значения.ⓘ Стандартная ошибка [SE]			+10% -10%

✖t Статистика — это значение, полученное с помощью t-теста, который сравнивает средние значения двух групп, чтобы определить, существенно ли они различаются.ⓘ Статистика t одной выборки для среднего значения [t]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Статистика t одной выборки для среднего значения

Формула

`"t" = ("x̄"-"μ"_{"Population"})/"SE"`

Пример

`"2"=("25"-"20")/"2.5"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Формулы PDF

Статистика t одной выборки для среднего значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

t Статистика = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/Стандартная ошибка
t = (x̄-μ_Population)/SE
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

t Статистика - t Статистика — это значение, полученное с помощью t-теста, который сравнивает средние значения двух групп, чтобы определить, существенно ли они различаются.
Выборочное среднее - Выборочное среднее — это среднее значение набора значений выборки. Он дает оценку среднего значения генеральной совокупности и является статистикой, поскольку описывает выборку и рассчитывается на основе данных выборки.
Средняя численность населения - Среднее значение популяции — это среднее всех значений в популяции. Он представляет собой центральную тенденцию всей группы и является параметром, поскольку описывает всю совокупность.
Стандартная ошибка - Стандартная ошибка — это мера изменчивости выборочной статистики, особенно выборочного среднего. Он количественно определяет точность выборочного среднего как оценки среднего генерального значения.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Выборочное среднее: 25 --> Конверсия не требуется
Средняя численность населения: 20 --> Конверсия не требуется
Стандартная ошибка: 2.5 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

t = (x̄-μ_Population)/SE --> (25-20)/2.5

Оценка ... ...

t = 2

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2 <-- t Статистика

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез » Проверка гипотезы » Статистика t одной выборки для среднего значения

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 2 Проверка гипотезы Калькуляторы

Стандартизированная тестовая статистика

Идти Стандартизированная статистика испытаний = (Статистика-Параметр)/(Стандартное отклонение статистики)

Статистика t одной выборки для среднего значения

Идти t Статистика = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/Стандартная ошибка

Статистика t одной выборки для среднего значения формула

t Статистика = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/Стандартная ошибка
t = (x̄-μ_Population)/SE

Что такое проверка гипотез в статистике?

Проверка гипотез — это статистический метод, используемый для определения того, есть ли в выборке данных доказательства, позволяющие предположить, что определенное условие или взаимосвязь существуют в большей популяции. Процесс включает определение нулевой гипотезы, которая представляет собой предположение по умолчанию или статус-кво, и альтернативную гипотезу, которая представляет проверяемое утверждение или условие. Затем на основе выборочных данных вычисляется тестовая статистика и определяется p-значение, которое представляет вероятность получения наблюдаемой тестовой статистики (или более экстремального значения) в предположении, что нулевая гипотеза верна. Если p-значение меньше заранее определенного уровня значимости (обычно 0,05), нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной гипотезы, что указывает на наличие веских доказательств того, что условие или взаимосвязь существуют в большей популяции.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!