Стандартное отклонение биномиального распределения Калькулятор

✖Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.ⓘ Количество испытаний [N_Trials]			+10% -10%
✖Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность успеха [p]			+10% -10%
✖Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность неудачи при биномиальном распределении [q_BD]			+10% -10%

✖Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.ⓘ Стандартное отклонение биномиального распределения [σ]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартное отклонение биномиального распределения

Формула

`"σ" = sqrt("N"_{"Trials"}*"p"*"q"_{"BD"})`

Пример

`"1.549193"=sqrt("10"*"0.6"*"0.4")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF PDF Image

Стандартное отклонение биномиального распределения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартное отклонение в нормальном распределении - Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Количество испытаний - Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.
Вероятность успеха - Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении - Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество испытаний: 10 --> Конверсия не требуется
Вероятность успеха: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи при биномиальном распределении: 0.4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) --> sqrt(10*0.6*0.4)

Оценка ... ...

σ = 1.54919333848297

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1.54919333848297 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Стандартное отклонение в нормальном распределении

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Биномиальное распределение » Стандартное отклонение биномиального распределения

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 8 Биномиальное распределение Калькуляторы

Биномиальное распределение вероятностей

Идти Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)

Стандартное отклонение биномиального распределения

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)

Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха

Среднее отрицательного биномиального распределения

Идти Среднее в нормальном распределении = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха

Дисперсия биномиального распределения

Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении

Дисперсия отрицательного биномиального распределения

Идти Отклонение данных = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/(Вероятность успеха^2)

Дисперсия в биномиальном распределении

Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха)

Среднее биномиальное распределение

Идти Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха

Стандартное отклонение биномиального распределения формула

Что такое биномиальное распределение?

Биномиальное распределение — это распределение вероятностей, которое описывает количество успешных результатов в фиксированном числе независимых испытаний. Каждое испытание имеет только два возможных результата, обычно обозначаемых как «успех» и «неудача». Биномиальное распределение определяется двумя параметрами: вероятностью успеха (p) в одном испытании и количеством испытаний (n). Вероятность получения ровно k успешных результатов в n испытаниях определяется формулой биномиальной вероятности. P(x) = (n Choose x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) Это также дискретное распределение вероятностей, которое используется для моделирования количества успехов в фиксированном количестве Испытания Бернулли с фиксированной вероятностью успеха.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!