Дисперсия биномиального распределения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении
σ2 = NTrials*p*qBD
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Отклонение данных - Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.
Количество испытаний - Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.
Вероятность успеха - Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении - Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Количество испытаний: 10 --> Конверсия не требуется
Вероятность успеха: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи при биномиальном распределении: 0.4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ2 = NTrials*p*qBD --> 10*0.6*0.4
Оценка ... ...
σ2 = 2.4
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.4 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.4 <-- Отклонение данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

8 Биномиальное распределение Калькуляторы

Биномиальное распределение вероятностей
Идти Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)
Стандартное отклонение биномиального распределения
Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)
Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения
Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха
Среднее отрицательного биномиального распределения
Идти Среднее в нормальном распределении = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха
Дисперсия биномиального распределения
Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Дисперсия отрицательного биномиального распределения
Идти Отклонение данных = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/(Вероятность успеха^2)
Дисперсия в биномиальном распределении
Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха)
Среднее биномиальное распределение
Идти Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха

Дисперсия биномиального распределения формула

Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении
σ2 = NTrials*p*qBD

Что такое биномиальное распределение?

Биномиальное распределение — это распределение вероятностей, которое описывает количество успешных результатов в фиксированном числе независимых испытаний. Каждое испытание имеет только два возможных результата, обычно обозначаемых как «успех» и «неудача». Биномиальное распределение определяется двумя параметрами: вероятностью успеха (p) в одном испытании и количеством испытаний (n). Вероятность получения ровно k успешных результатов в n испытаниях определяется формулой биномиальной вероятности. P(x) = (n Choose x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) Это также дискретное распределение вероятностей, которое используется для моделирования количества успехов в фиксированном количестве Испытания Бернулли с фиксированной вероятностью успеха.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!