В математике теория вероятностей изучает шансы. В реальной жизни мы прогнозируем шансы в зависимости от ситуации. Но теория вероятностей дает математическое обоснование концепции вероятности. Например, если в коробке 10 шаров, среди которых 7 черных шаров, 3 красных шара и случайно выбранный один шар. Тогда вероятность выпадения красного шара равна 3/10, а вероятность выпадения черного шара равна 7/10. Что касается статистики, то вероятность является ее основой. Он имеет широкое применение в принятии решений, науке о данных, исследованиях бизнес-тенденций и т. д.
Нормальное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей для действительной случайной величины. Нормальные распределения важны в статистике и часто используются в естественных и социальных науках для представления действительных случайных величин, распределение которых неизвестно. Их важность частично обусловлена центральной предельной теоремой. Он утверждает, что при некоторых условиях среднее значение многих выборок (наблюдений) случайной величины с конечным средним значением и дисперсией само по себе является случайной величиной, распределение которой сходится к нормальному распределению по мере увеличения количества выборок.