Normalny rozkład prawdopodobieństwa Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2)
PNormal = 1/(σNormal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μNormal)/σNormal)^2)
Ta formuła używa 2 Stałe, 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane stałe
pi - Stała Archimedesa Wartość przyjęta jako 3.14159265358979323846264338327950288
e - Stała Napiera Wartość przyjęta jako 2.71828182845904523536028747135266249
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa - Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, znana również jako rozkład Gaussa, jest funkcją matematyczną opisującą symetryczną krzywą w kształcie dzwonu.
Odchylenie standardowe rozkładu normalnego - Odchylenie standardowe rozkładu normalnego to średnia odległość między każdym punktem danych a średnią rozkładu, zapewniająca miarę tego, jak bardzo wartości zazwyczaj odbiegają od średniej.
Liczba sukcesów - Liczba sukcesów to zmienna losowa określająca liczbę zdarzeń lub wystąpień w ustalonym przedziale czasu lub przestrzeni.
Średnia rozkładu normalnego - Średnia rozkładu normalnego jest wartością średnią lub oczekiwaną i reprezentuje centralną tendencję rozkładu.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Odchylenie standardowe rozkładu normalnego: 2 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba sukcesów: 7 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia rozkładu normalnego: 5.5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
PNormal = 1/(σNormal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μNormal)/σNormal)^2) --> 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2)
Ocenianie ... ...
PNormal = 0.150568716077402
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.150568716077402 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.150568716077402 0.150569 <-- Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Dhruv Walia
Indyjski Instytut Technologii, Indian School of Mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia utworzył ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Nikhil
Uniwersytet w Bombaju (DJSCE), Bombaj
Nikhil zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

2 Normalna dystrybucja Kalkulatory

Normalny rozkład prawdopodobieństwa
​ Iść Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2)
Wynik Z w rozkładzie normalnym
​ Iść Wynik Z w rozkładzie normalnym = (Wartość indywidualna w rozkładzie normalnym-Średnia w rozkładzie normalnym)/Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

Normalny rozkład prawdopodobieństwa Formułę

Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2)
PNormal = 1/(σNormal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μNormal)/σNormal)^2)

Co to jest prawdopodobieństwo?

W matematyce teoria prawdopodobieństwa zajmuje się badaniem szans. W prawdziwym życiu przewidujemy szanse w zależności od sytuacji. Jednak teoria prawdopodobieństwa zapewnia matematyczne podstawy koncepcji prawdopodobieństwa. Na przykład, jeśli w pudełku znajduje się 10 kulek, w tym 7 czarnych i 3 czerwone oraz losowo wybrana jedna kula. Wtedy prawdopodobieństwo otrzymania czerwonej kuli wynosi 3/10, a prawdopodobieństwo otrzymania czarnej kuli wynosi 7/10. Jeśli chodzi o statystykę, prawdopodobieństwo jest jak kręgosłup statystyki. Ma szerokie zastosowanie w podejmowaniu decyzji, nauce danych, badaniach trendów biznesowych itp.

Co to jest rozkład normalny?

Rozkład normalny jest rodzajem ciągłego rozkładu prawdopodobieństwa dla zmiennej losowej o wartościach rzeczywistych. Rozkłady normalne są ważne w statystyce i często są wykorzystywane w naukach przyrodniczych i społecznych do reprezentowania zmiennych losowych o wartościach rzeczywistych, których rozkłady nie są znane. Ich znaczenie wynika częściowo z centralnego twierdzenia granicznego. Stwierdza, że w pewnych warunkach średnia wielu próbek (obserwacji) zmiennej losowej ze skończoną średnią i wariancją sama w sobie jest zmienną losową, której rozkład zbiega się do rozkładu normalnego w miarę wzrostu liczby próbek.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!