Normale waarschijnlijkheidsverdeling Rekenmachine

✖Standaarddeviatie van normale verdeling is de gemiddelde afstand tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de verdeling, en geeft een maatstaf voor hoeveel de waarden doorgaans afwijken van het gemiddelde.ⓘ Standaarddeviatie van normale verdeling [σ_Normal]			+10% -10%
✖Aantal successen is de willekeurige variabele die het aantal gebeurtenissen of voorvallen aangeeft binnen een vast tijds- of ruimteinterval.ⓘ Aantal successen [x]			+10% -10%
✖Gemiddelde van normale verdeling is de gemiddelde of verwachte waarde en vertegenwoordigt de centrale tendens van de verdeling.ⓘ Gemiddelde van normale verdeling [μ_Normal]			+10% -10%

✖De normale kansverdelingsfunctie, ook wel de Gauss-verdeling genoemd, is een wiskundige functie die een symmetrische klokvormige curve beschrijft.ⓘ Normale waarschijnlijkheidsverdeling [P_Normal]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Normale waarschijnlijkheidsverdeling

Formule

`"P"_{"Normal"} = 1/("σ"_{"Normal"}*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*(("x"-"μ"_{"Normal"})/"σ"_{"Normal"})^2)`

Voorbeeld

`"0.150569"=1/("2"*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*(("7"-"5.5")/"2")^2)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Normale waarschijnlijkheidsverdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Normale kansverdelingsfunctie = 1/(Standaarddeviatie van normale verdeling*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Aantal successen-Gemiddelde van normale verdeling)/Standaarddeviatie van normale verdeling)^2)
P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2)
Deze formule gebruikt 2 Constanten, 1 Functies, 4 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288
e - De constante van Napier Waarde genomen als 2.71828182845904523536028747135266249

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Normale kansverdelingsfunctie - De normale kansverdelingsfunctie, ook wel de Gauss-verdeling genoemd, is een wiskundige functie die een symmetrische klokvormige curve beschrijft.
Standaarddeviatie van normale verdeling - Standaarddeviatie van normale verdeling is de gemiddelde afstand tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de verdeling, en geeft een maatstaf voor hoeveel de waarden doorgaans afwijken van het gemiddelde.
Aantal successen - Aantal successen is de willekeurige variabele die het aantal gebeurtenissen of voorvallen aangeeft binnen een vast tijds- of ruimteinterval.
Gemiddelde van normale verdeling - Gemiddelde van normale verdeling is de gemiddelde of verwachte waarde en vertegenwoordigt de centrale tendens van de verdeling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Standaarddeviatie van normale verdeling: 2 --> Geen conversie vereist
Aantal successen: 7 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van normale verdeling: 5.5 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2) --> 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2)

Evalueren ... ...

P_Normal = 0.150568716077402

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.150568716077402 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.150568716077402 ≈ 0.150569 <-- Normale kansverdelingsfunctie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Normale verdeling » Normale waarschijnlijkheidsverdeling

Credits

Gemaakt door Dhruv Walia

Indian Institute of Technology, Indian School of Mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 1100+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Nikhil

Universiteit van Mumbai (DJSCE), Mumbai

Nikhil heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

< 2 Normale verdeling Rekenmachines

Normale waarschijnlijkheidsverdeling

Gaan Normale kansverdelingsfunctie = 1/(Standaarddeviatie van normale verdeling*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Aantal successen-Gemiddelde van normale verdeling)/Standaarddeviatie van normale verdeling)^2)

Z-score in normale verdeling

Gaan Z-score in normale verdeling = (Individuele waarde in normale verdeling-Gemiddelde in normale verdeling)/Standaarddeviatie in normale verdeling

Normale waarschijnlijkheidsverdeling Formule

Wat is waarschijnlijkheid?

In de wiskunde is de waarschijnlijkheidstheorie de studie van kansen. In het echte leven voorspellen we kansen afhankelijk van de situatie. Maar de waarschijnlijkheidstheorie brengt een wiskundige basis voor het concept van waarschijnlijkheid. Als een doos bijvoorbeeld 10 ballen bevat, waaronder 7 zwarte ballen en 3 rode ballen, en willekeurig één bal gekozen. Dan is de kans op het krijgen van een rode bal 3/10 en de kans op het krijgen van een zwarte bal is 7/10. Als het om statistieken gaat, is waarschijnlijkheid de ruggengraat van de statistiek. Het heeft een brede toepassing in besluitvorming, datawetenschap, zakelijke trendstudies, enz.

Wat is normale verdeling?

De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een willekeurige variabele met reële waarde. Normale verdelingen zijn belangrijk in de statistiek en worden in de natuur- en sociale wetenschappen vaak gebruikt om willekeurige variabelen met een reële waarde weer te geven waarvan de verdelingen niet bekend zijn. Hun belang is gedeeltelijk te danken aan de centrale limietstelling. Het stelt dat, onder bepaalde omstandigheden, het gemiddelde van vele steekproeven (waarnemingen) van een willekeurige variabele met eindige gemiddelde en variantie zelf een willekeurige variabele is - waarvan de verdeling convergeert naar een normale verdeling naarmate het aantal steekproeven toeneemt.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!