Стандартное отклонение распределения Пуассона Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Среднее в нормальном распределении)
σ = sqrt(μ)
В этой формуле используются 1 Функции, 2 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Стандартное отклонение в нормальном распределении - Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Среднее в нормальном распределении - Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Среднее в нормальном распределении: 8 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ = sqrt(μ) --> sqrt(8)
Оценка ... ...
σ = 2.82842712474619
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.82842712474619 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.82842712474619 2.828427 <-- Стандартное отклонение в нормальном распределении
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Анамика Миттал
Технологический институт Веллора (VIT), Бхопал
Анамика Миттал проверил этот калькулятор и еще 300+!

2 Распределение Пуассона Калькуляторы

Распределение вероятностей Пуассона
​ Идти Функция распределения вероятностей Пуассона = (e^(-Скорость распределения)*Скорость распределения^(Количество успехов в выборке))/(Количество успехов в выборке!)
Стандартное отклонение распределения Пуассона
​ Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Среднее в нормальном распределении)

Стандартное отклонение распределения Пуассона формула

Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Среднее в нормальном распределении)
σ = sqrt(μ)

Что такое распределение Пуассона?

Распределение Пуассона — это дискретное распределение вероятностей, которое описывает, сколько раз событие происходит в течение фиксированного интервала времени или пространства, если эти события происходят с известной средней скоростью и независимо от времени, прошедшего с момента последнего события. Распределение Пуассона характеризуется одним параметром — средним числом событий за интервал (λ). Вероятность наблюдения k событий в интервале определяется по формуле: P(k) = ((e^(-λ)) * (λ^k)) / k! Где k — количество событий, λ — среднее количество событий за интервал, e — основание натурального логарифма (примерно 2,718), а k! является факториалом k (произведение всех целых чисел от 1 до k). Распределение Пуассона используется для моделирования редких событий, таких как количество телефонных звонков, полученных колл-центром в определенный час, или количество пациентов, прибывающих в отделение неотложной помощи в данный час.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!