Standaarddeviatie van Poisson-verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt(Gemiddelde in normale verdeling)
σ = sqrt(μ)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 2 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaarddeviatie in normale verdeling - Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Gemiddelde in normale verdeling - Gemiddelde in normale verdeling is het gemiddelde van de individuele waarden in de gegeven statistische gegevens die de normale verdeling volgen.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Gemiddelde in normale verdeling: 8 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ = sqrt(μ) --> sqrt(8)
Evalueren ... ...
σ = 2.82842712474619
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2.82842712474619 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2.82842712474619 2.828427 <-- Standaarddeviatie in normale verdeling
(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

2 Poisson-verdeling Rekenmachines

Poisson-kansverdeling
​ Gaan Kansverdelingsfunctie van Poisson = (e^(-Distributiesnelheid)*Distributiesnelheid^(Aantal successen in steekproef))/(Aantal successen in steekproef!)
Standaarddeviatie van Poisson-verdeling
​ Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt(Gemiddelde in normale verdeling)

Standaarddeviatie van Poisson-verdeling Formule

Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt(Gemiddelde in normale verdeling)
σ = sqrt(μ)

Wat is Poisson-verdeling?

Een Poisson-verdeling is een discrete kansverdeling die het aantal keren beschrijft dat een gebeurtenis plaatsvindt binnen een vast tijds- of ruimte-interval als deze gebeurtenissen plaatsvinden met een bekende gemiddelde snelheid en onafhankelijk van de tijd sinds de laatste gebeurtenis. De Poisson-verdeling wordt gekenmerkt door een enkele parameter, het gemiddelde aantal gebeurtenissen per interval (λ). De kans op het waarnemen van k gebeurtenissen in een interval wordt gegeven door de formule: P(k) = ((e^(-λ)) * (λ^k)) / k! Hierin is k het aantal gebeurtenissen, λ is het gemiddelde aantal gebeurtenissen per interval, e is het grondtal van de natuurlijke logaritme (ongeveer 2,718), en k! is de faculteit van k (het product van alle gehele getallen van 1 tot k). De Poisson-verdeling wordt gebruikt om zeldzame gebeurtenissen te modelleren, zoals het aantal telefoontjes dat binnen een bepaald uur door een callcenter wordt ontvangen, of het aantal patiënten dat binnen een bepaald uur op een eerstehulpafdeling arriveert.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!