Оценка Z в нормальном распределении Калькулятор

✖Индивидуальное значение в нормальном распределении — это значение отдельного наблюдения случайной величины, связанной с выборкой или совокупностью, подчиняющейся нормальному распределению.ⓘ Индивидуальное значение в нормальном распределении [A]			+10% -10%
✖Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.ⓘ Среднее в нормальном распределении [μ]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.ⓘ Стандартное отклонение в нормальном распределении [σ]			+10% -10%

✖Показатель Z в нормальном распределении — это числовое отношение, связанное с нормальным распределением, которое дает зависимость отдельного значения от среднего и стандартного отклонения распределения.ⓘ Оценка Z в нормальном распределении [Z]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Оценка Z в нормальном распределении

Формула

`"Z" = ("A"-"μ")/"σ"`

Пример

`"2"=("12"-"8")/"2"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF

Оценка Z в нормальном распределении Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Оценка Z в нормальном распределении = (Индивидуальное значение в нормальном распределении-Среднее в нормальном распределении)/Стандартное отклонение в нормальном распределении
Z = (A-μ)/σ
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Оценка Z в нормальном распределении - Показатель Z в нормальном распределении — это числовое отношение, связанное с нормальным распределением, которое дает зависимость отдельного значения от среднего и стандартного отклонения распределения.
Индивидуальное значение в нормальном распределении - Индивидуальное значение в нормальном распределении — это значение отдельного наблюдения случайной величины, связанной с выборкой или совокупностью, подчиняющейся нормальному распределению.
Среднее в нормальном распределении - Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.
Стандартное отклонение в нормальном распределении - Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Индивидуальное значение в нормальном распределении: 12 --> Конверсия не требуется
Среднее в нормальном распределении: 8 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение в нормальном распределении: 2 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

Z = (A-μ)/σ --> (12-8)/2

Оценка ... ...

Z = 2

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2 <-- Оценка Z в нормальном распределении

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Нормальное распределение » Оценка Z в нормальном распределении

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 2 Нормальное распределение Калькуляторы

Нормальное распределение вероятностей

Идти Нормальная функция распределения вероятностей = 1/(Стандартное отклонение нормального распределения*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Количество успехов-Среднее нормального распределения)/Стандартное отклонение нормального распределения)^2)

Оценка Z в нормальном распределении

Идти Оценка Z в нормальном распределении = (Индивидуальное значение в нормальном распределении-Среднее в нормальном распределении)/Стандартное отклонение в нормальном распределении

Оценка Z в нормальном распределении формула

Что такое статистическая пропорция и ее значение?

В статистике некоторые конкретные числовые отношения, которые связывают некоторые важные переменные или параметры, связанные с данными или распределением, называются статистическими пропорциями. Сравнение нескольких данных является основным преимуществом этих пропорций. В статистическом анализе данных различные пропорции имеют широкое применение. Например, во время сравнения двух разных данных, сравнения показателей компании с показателями прошлого года, сравнения качества одного набора продуктов со следующим набором продуктов и т. д., если мы сравниваем фиксированную долю каждой группы данных. , мы можем сделать много полезных выводов.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!