Score Z dans la distribution normale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Score Z dans la distribution normale = (Valeur individuelle dans la distribution normale-Moyenne en distribution normale)/Écart type dans la distribution normale
Z = (A-μ)/σ
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Score Z dans la distribution normale - Le score Z dans la distribution normale est le rapport numérique associé à la distribution normale qui donne la dépendance d'une valeur individuelle avec la moyenne et l'écart type de la distribution.
Valeur individuelle dans la distribution normale - La valeur individuelle dans la distribution normale est la valeur d'une observation individuelle de la variable aléatoire associée à un échantillon ou à une population suivant une distribution normale.
Moyenne en distribution normale - La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.
Écart type dans la distribution normale - L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Valeur individuelle dans la distribution normale: 12 --> Aucune conversion requise
Moyenne en distribution normale: 8 --> Aucune conversion requise
Écart type dans la distribution normale: 2 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Z = (A-μ)/σ --> (12-8)/2
Évaluer ... ...
Z = 2
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2 <-- Score Z dans la distribution normale
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

2 Distribution normale Calculatrices

Distribution de probabilité normale
​ Aller Fonction de distribution de probabilité normale = 1/(Écart type de la distribution normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Nombre de succès-Moyenne de la distribution normale)/Écart type de la distribution normale)^2)
Score Z dans la distribution normale
​ Aller Score Z dans la distribution normale = (Valeur individuelle dans la distribution normale-Moyenne en distribution normale)/Écart type dans la distribution normale

Score Z dans la distribution normale Formule

Score Z dans la distribution normale = (Valeur individuelle dans la distribution normale-Moyenne en distribution normale)/Écart type dans la distribution normale
Z = (A-μ)/σ

Qu'est-ce qu'une proportion statistique et son importance ?

En statistique, certains rapports numériques particuliers qui relient certaines variables ou paramètres importants associés aux données ou à la distribution données sont appelés proportions statistiques. La comparaison de plusieurs données est le principal avantage de ces proportions. Dans l'analyse de données statistiques, diverses proportions ont de nombreuses applications. Par exemple, au moment de comparer deux données différentes, de comparer les performances d'une entreprise avec les performances de l'année dernière, de comparer la qualité d'un ensemble de produits à l'ensemble de produits suivant, etc. si nous comparons une proportion fixe de chaque groupe de données , nous pouvons tirer de nombreuses conclusions utiles.

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