Z-Score in der Normalverteilung Taschenrechner

✖Der individuelle Wert in der Normalverteilung ist der Wert einer einzelnen Beobachtung der Zufallsvariablen, die einer Stichprobe oder Population nach der Normalverteilung zugeordnet ist.ⓘ Einzelwert in der Normalverteilung [A]			+10% -10%
✖Mittelwert bei Normalverteilung ist der Durchschnitt der Einzelwerte in den gegebenen statistischen Daten, der der Normalverteilung folgt.ⓘ Mittelwert in Normalverteilung [μ]			+10% -10%
✖Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.ⓘ Standardabweichung in der Normalverteilung [σ]			+10% -10%

✖Der Z-Wert in der Normalverteilung ist das der Normalverteilung zugeordnete numerische Verhältnis, das die Abhängigkeit eines einzelnen Werts vom Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung angibt.ⓘ Z-Score in der Normalverteilung [Z]

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Z-Score in der Normalverteilung

Formel

`"Z" = ("A"-"μ")/"σ"`

Beispiel

`"2"=("12"-"8")/"2"`

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Z-Score in der Normalverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Z-Score in der Normalverteilung = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung
Z = (A-μ)/σ
Diese formel verwendet 4 Variablen

Verwendete Variablen

Z-Score in der Normalverteilung - Der Z-Wert in der Normalverteilung ist das der Normalverteilung zugeordnete numerische Verhältnis, das die Abhängigkeit eines einzelnen Werts vom Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung angibt.
Einzelwert in der Normalverteilung - Der individuelle Wert in der Normalverteilung ist der Wert einer einzelnen Beobachtung der Zufallsvariablen, die einer Stichprobe oder Population nach der Normalverteilung zugeordnet ist.
Mittelwert in Normalverteilung - Mittelwert bei Normalverteilung ist der Durchschnitt der Einzelwerte in den gegebenen statistischen Daten, der der Normalverteilung folgt.
Standardabweichung in der Normalverteilung - Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Einzelwert in der Normalverteilung: 12 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittelwert in Normalverteilung: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung in der Normalverteilung: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

Z = (A-μ)/σ --> (12-8)/2

Auswerten ... ...

Z = 2

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

2 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

2 <-- Z-Score in der Normalverteilung

(Berechnung in 00.006 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

< 2 Normalverteilung Taschenrechner

Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Gehen Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = 1/(Standardabweichung der Normalverteilung*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Anzahl der Erfolge-Mittelwert der Normalverteilung)/Standardabweichung der Normalverteilung)^2)

Z-Score in der Normalverteilung

Gehen Z-Score in der Normalverteilung = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung

Z-Score in der Normalverteilung Formel

Z-Score in der Normalverteilung = (Einzelwert in der Normalverteilung-Mittelwert in Normalverteilung)/Standardabweichung in der Normalverteilung
Z = (A-μ)/σ

Was ist ein statistischer Anteil und seine Bedeutung?

In der Statistik werden einige bestimmte numerische Verhältnisse, die einige wichtige Variablen oder Parameter verbinden, die mit den gegebenen Daten oder der Verteilung verbunden sind, als statistische Proportionen bezeichnet. Der Vergleich mehrerer Daten ist der Hauptvorteil dieser Proportionen. In der statistischen Datenanalyse finden verschiedene Proportionen breite Anwendung. Zum Beispiel beim Vergleich zweier unterschiedlicher Daten, beim Vergleich der Leistung eines Unternehmens mit der Leistung des letzten Jahres, beim Vergleich der Qualität einer Reihe von Produkten mit der nächsten Reihe von Produkten usw., wenn wir einen festen Anteil jeder Datengruppe vergleichen , können wir viele nützliche Schlussfolgerungen ziehen.

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