Hypergeometrische Verteilung Taschenrechner

✖Die Anzahl der Elemente in der Stichprobe ist die Größe der Teilmenge oder Stichprobe, die ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogen wird.ⓘ Anzahl der Artikel in der Stichprobe [m_Sample]			+10% -10%
✖„Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.ⓘ Anzahl der Erfolge in der Stichprobe [x_Sample]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Elemente in der Population ist die Gesamtzahl der Elemente oder Individuen, aus denen eine Stichprobe in der hypergeometrischen Verteilung gezogen wird.ⓘ Anzahl der Elemente in der Bevölkerung [N_Population]			+10% -10%
✖„Anzahl der Erfolge in der Population“ ist die Anzahl der Elemente in der endlichen Population, die vor jeder Stichprobe als Erfolge (oder das gewünschte Ergebnis) klassifiziert wurden.ⓘ Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung [n_Population]			+10% -10%

✖Die hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogenen Stichprobe zu erhalten.ⓘ Hypergeometrische Verteilung [P_{Hypergeometric}]

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Formel

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Hypergeometrische Verteilung

Formel

`"P"_{"Hypergeometric"} = (C("m"_{"Sample"},"x"_{"Sample"})*C("N"_{"Population"}-"m"_{"Sample"},"n"_{"Population"}-"x"_{"Sample"}))/(C("N"_{"Population"},"n"_{"Population"}))`

Beispiel

`"0.044177"=(C("5","3")*C("50"-"5","10"-"3"))/(C("50","10"))`

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Hypergeometrische Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

C - In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Es ist auch als „n Choose K“-Tool bekannt., C(n,k)

Verwendete Variablen

Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion - Die hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogenen Stichprobe zu erhalten.
Anzahl der Artikel in der Stichprobe - Die Anzahl der Elemente in der Stichprobe ist die Größe der Teilmenge oder Stichprobe, die ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogen wird.
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe - „Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.
Anzahl der Elemente in der Bevölkerung - Die Anzahl der Elemente in der Population ist die Gesamtzahl der Elemente oder Individuen, aus denen eine Stichprobe in der hypergeometrischen Verteilung gezogen wird.
Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung - „Anzahl der Erfolge in der Population“ ist die Anzahl der Elemente in der endlichen Population, die vor jeder Stichprobe als Erfolge (oder das gewünschte Ergebnis) klassifiziert wurden.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Artikel in der Stichprobe: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Elemente in der Bevölkerung: 50 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Auswerten ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0441767826464536 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Dhruv Walia

Indisches Technologieinstitut, Indische Bergbauschule, DHANBAD (IIT-ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Nikita Kumari

Das National Institute of Engineering (NIE), Mysuru

Nikita Kumari hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

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Hypergeometrische Verteilung

Gehen Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung))

Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1)))

Varianz der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Varianz der Daten = (Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1))

Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Probengröße*Anzahl der Erfolge)/(Einwohnerzahl)

Hypergeometrische Verteilung Formel

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