R-Ary-Entropie Taschenrechner

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Quellcodierung

Kontinuierliche Kanäle

✖Entropie ist ein Maß für die Unsicherheit einer Zufallsvariablen. Konkret misst es die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis der Zufallsvariablen enthalten ist.ⓘ Entropie [H[S]]			+10% -10%
✖Symbole sind die grundlegenden Informationseinheiten, die übertragen oder verarbeitet werden können. Diese Symbole können jede diskrete Einheit darstellen, beispielsweise Buchstaben, Ziffern oder andere abstrakte Konzepte.ⓘ Symbole [r]			+10% -10%

✖R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.ⓘ R-Ary-Entropie [H_r[S]]

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Formel

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R-Ary-Entropie

Formel

`("H"_{"r"}"[S]") = "H[S]"/(log2("r"))`

Beispiel

`"1.135674"="1.8b/s"/(log2("3"))`

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R-Ary-Entropie Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

R-Ary-Entropie = Entropie/(log2(Symbole))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 3 Variablen

Verwendete Funktionen

log2 - Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)

Verwendete Variablen

R-Ary-Entropie - R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.
Entropie - (Gemessen in Bit / Sekunde) - Entropie ist ein Maß für die Unsicherheit einer Zufallsvariablen. Konkret misst es die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis der Zufallsvariablen enthalten ist.
Symbole - Symbole sind die grundlegenden Informationseinheiten, die übertragen oder verarbeitet werden können. Diese Symbole können jede diskrete Einheit darstellen, beispielsweise Buchstaben, Ziffern oder andere abstrakte Konzepte.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Entropie: 1.8 Bit / Sekunde --> 1.8 Bit / Sekunde Keine Konvertierung erforderlich
Symbole: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

H_r[S] = H[S]/(log2(r)) --> 1.8/(log2(3))

Auswerten ... ...

H_r[S] = 1.13567355642862

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1.13567355642862 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1.13567355642862 ≈ 1.135674 <-- R-Ary-Entropie

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Bhuvana

BMS Ingenieurschule (BMSCE), Benagluru

Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Rachita C

BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore

Rachita C hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 5 Quellcodierung Taschenrechner

Codierungsredundanz

Gehen Code-Redundanz = (1-(R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet))))*100

Codierungseffizienz

Gehen Code-Effizienz = (R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet)))*100

R-Ary-Entropie

Gehen R-Ary-Entropie = Entropie/(log2(Symbole))

Quelleneffizienz

Gehen Quelleneffizienz = (Entropie/Maximale Entropie)*100

Quellenredundanz

Gehen Quellenredundanz = (1-Effizienz)*100

R-Ary-Entropie Formel

R-Ary-Entropie = Entropie/(log2(Symbole))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))

Was kann die Einheit der R-ary-Entropie sein?

Die Einheit kann durch r-äre Einheiten/Symbol angegeben werden. Wenn es beispielsweise einen ternären Code gibt, sind die Einheiten ternäre Einheiten/Nachrichtensymbole.

Wo werden R-ary-Codes verwendet?

In der Telekommunikation ist ein r-ärer Code ein Code, der r signifikante Bedingungen aufweist, wobei r eine positive ganze Zahl größer als 1 ist. Die für n eingesetzte ganze Zahl gibt die spezifische Anzahl signifikanter Bedingungen, dh Quantisierungszustände, im Code an. Beispielsweise verfügt ein 8-facher Code über acht signifikante Bedingungen und kann drei Bits pro Codesymbol übertragen.

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