Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Taschenrechner

✖Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.ⓘ Summe der Quadrate einzelner Werte [Σx²]			+10% -10%
✖Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.ⓘ Anzahl der Einzelwerte [N]			+10% -10%
✖Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.ⓘ Mittelwert der Daten [μ]			+10% -10%

✖Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.ⓘ Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert [σ]

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Formel

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Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert

Formel

`"σ" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N")-("μ"^2))`

Beispiel

`"2.5"=sqrt(("85"/"10")-(("1.5")^2))`

Taschenrechner

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Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Standardabweichung der Daten - Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Summe der Quadrate einzelner Werte - Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Anzahl der Einzelwerte - Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Mittelwert der Daten - Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Summe der Quadrate einzelner Werte: 85 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Einzelwerte: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittelwert der Daten: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2)) --> sqrt((85/10)-(1.5^2))

Auswerten ... ...

σ = 2.5

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

2.5 <-- Standardabweichung der Daten

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Shashwati Tidke

Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune

Shashwati Tidke hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

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Gehen Gepoolte Standardabweichung = sqrt((((Größe der Probe X-1)*(Standardabweichung von Probe X^2))+((Größe der Stichprobe Y-1)*(Standardabweichung der Probe Y^2)))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2))

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Standardabweichung bei gegebener Varianz

Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)

Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert Formel

Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-(μ^2))

Was ist die Standardabweichung in der Statistik?

In der Statistik ist die Standardabweichung ein Maß für das Ausmaß der Variation oder Streuung einer Reihe von Werten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert (auch Erwartungswert genannt) des Satzes liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Werte über einen größeren Bereich gestreut sind. Eine nützliche Eigenschaft der Standardabweichung ist, dass sie im Gegensatz zur Varianz in derselben Einheit wie die Daten ausgedrückt wird. Die Standardabweichung einer Zufallsvariablen, Stichprobe, statistischen Grundgesamtheit, eines Datensatzes oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Quadratwurzel ihrer Varianz definiert und berechnet.

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