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Grundlagen digitaler Bilder
Intensitätstransformation
✖
Skalierungsfunktionserweiterung ist die Skalierungsfunktionserweiterung, die sich auf die Darstellung eines Signals oder eines Bildes unter Verwendung einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion bezieht.
ⓘ
Erweiterung der Skalierungsfunktion [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
ⓘ
Wavelet-Erweiterungsfunktion [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
Der ganzzahlige Index für die lineare Expansion ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
ⓘ
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion [k]
+10%
-10%
✖
Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
ⓘ
Wavelet-Koeffizient [d
j
[k]]
⎘ Kopie
Schritte
👎
Formel
✖
Wavelet-Koeffizient
Formel
`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`
Beispiel
`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`
Taschenrechner
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Wavelet-Koeffizient Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Detail Wavelet-Koeffizient
=
int
(
Erweiterung der Skalierungsfunktion
*
Wavelet-Erweiterungsfunktion
*x,x,0,
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
4
Variablen
Verwendete Funktionen
int
- Das bestimmte Integral kann zur Berechnung der vorzeichenbehafteten Nettofläche verwendet werden, d. h. der Fläche über der x-Achse minus der Fläche unter der x-Achse., int(expr, arg, from, to)
Verwendete Variablen
Detail Wavelet-Koeffizient
- Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
Erweiterung der Skalierungsfunktion
- Skalierungsfunktionserweiterung ist die Skalierungsfunktionserweiterung, die sich auf die Darstellung eines Signals oder eines Bildes unter Verwendung einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion bezieht.
Wavelet-Erweiterungsfunktion
- Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion
- Der ganzzahlige Index für die lineare Expansion ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erweiterung der Skalierungsfunktion:
2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wavelet-Erweiterungsfunktion:
8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion:
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Auswerten ... ...
d
j
[k]
= 160
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
160 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
160
<--
Detail Wavelet-Koeffizient
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Grundlagen digitaler Bilder
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Wavelet-Koeffizient
Credits
Erstellt von
Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
<
19 Grundlagen digitaler Bilder Taschenrechner
Standardabweichung durch lineare Funktion der Kamerabelichtungszeit
Gehen
Standardabweichung
=
Modellfunktion
*(
Strahlende Intensität
)*
Modellverhaltensfunktion
*(1/
Abstand zwischen Kamera und IRED
^2)*(
Modellkoeffizient 1
*
Belichtungszeit der Kamera
+
Modellkoeffizient 2
)
Bilineare Interpolation
Gehen
Bilineare Interpolation
=
Koeffizient a
*
X-Koordinate
+
Koeffizient b
*
Y-Koordinate
+
Koeffizient c
*
X-Koordinate
*
Y-Koordinate
+
Koeffizient d
Lauflängenentropie des Bildes
Gehen
Lauflängenentropie des Bildes
= (
Entropie der schwarzen Lauflänge
+
Entropie der weißen Lauflänge
)/(
Durchschnittlicher Wert der schwarzen Lauflänge
+
Durchschnittswert der weißen Lauflänge
)
Lineare Kombination der Expansion
Gehen
Lineare Kombination von Erweiterungsfunktionen
=
sum
(x,0,
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion
,
Realwertige Expansionskoeffizienten
*
Echt wertvolle Erweiterungsfunktionen
)
Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten
Gehen
K-Bandlasten mit P-Hauptkomponenten
=
Eigenwert für Band-k-Komponente P
*
sqrt
(
Pth-Eigenwert
)/
sqrt
(
Varianz von Band k in der Matrix
)
Kumulative Häufigkeit für jeden Helligkeitswert
Gehen
Kumulative Häufigkeit für jeden Helligkeitswert
= 1/
Gesamtzahl der Pixel
*
sum
(x,0,
Maximaler Helligkeitswert
,
Häufigkeit des Auftretens jedes Helligkeitswerts
)
Wavelet-Koeffizient
Gehen
Detail Wavelet-Koeffizient
=
int
(
Erweiterung der Skalierungsfunktion
*
Wavelet-Erweiterungsfunktion
*x,x,0,
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion
)
Quantisierungsschrittgröße in der Bildverarbeitung
Gehen
Quantisierungsschrittgröße
= (2^(
Nomineller Dynamikbereich
-
Anzahl der dem Exponenten zugewiesenen Bits
))*(1+
Anzahl der der Mantisse zugewiesenen Bits
/2^11)
Bild mit Wasserzeichen
Gehen
Bild mit Wasserzeichen
= (1-
Gewichtungsparameter
)*
Nicht markiertes Bild
+
Gewichtungsparameter
*
Wasserzeichen
Maximale Effizienz der Dampfmaschine
Gehen
Maximale Effizienz der Dampfmaschine
= ((
Temperaturunterschied
)-(
Temperatur
))/(
Temperaturunterschied
)
Digitale Bildzeile
Gehen
Digitale Bildreihe
=
sqrt
(
Anzahl der Bits
/
Digitale Bildspalte
)
Wahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus, das in einem gegebenen Bild auftritt
Gehen
Wahrscheinlichkeit der Intensität
=
Intensität tritt im Bild auf
/
Anzahl der Pixel
Digital-Analog-Wandler
Gehen
Auflösung des Digital-Analog-Wandlers
=
Referenz Spannung
/(2^
Anzahl der Bits
-1)
Zurückweisung der Bildfrequenz
Gehen
Bildfrequenzunterdrückung
= (1+
Qualitätsfaktor
^2*
Ablehnungskonstante
^2)^0.5
Digitale Bildspalte
Gehen
Digitale Bildspalte
=
Anzahl der Bits
/(
Digitale Bildreihe
^2)
Anzahl der Bits
Gehen
Anzahl der Bits
= (
Digitale Bildreihe
^2)*
Digitale Bildspalte
Bilddateigröße
Gehen
Bilddateigröße
=
Bildauflösung
*
Bittiefe
/8000
Energie verschiedener Komponenten
Gehen
Energie der Komponente
=
[hP]
*
Frequenz
Anzahl der Graustufen
Gehen
Anzahl der Graustufen
= 2^
Digitale Bildspalte
Wavelet-Koeffizient Formel
Detail Wavelet-Koeffizient
=
int
(
Erweiterung der Skalierungsfunktion
*
Wavelet-Erweiterungsfunktion
*x,x,0,
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Zuhause
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