Wavelet-Koeffizient Taschenrechner

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Grundlagen digitaler Bilder

Intensitätstransformation

✖Skalierungsfunktionserweiterung ist die Skalierungsfunktionserweiterung, die sich auf die Darstellung eines Signals oder eines Bildes unter Verwendung einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion bezieht.ⓘ Erweiterung der Skalierungsfunktion [f_s[x]]			+10% -10%
✖Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.ⓘ Wavelet-Erweiterungsfunktion [ψ _j,k[x]]			+10% -10%
✖Der ganzzahlige Index für die lineare Expansion ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.ⓘ Ganzzahliger Index für die lineare Expansion [k]			+10% -10%

✖Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.ⓘ Wavelet-Koeffizient [d_j[k]]

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Formel

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Wavelet-Koeffizient

Formel

`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`

Beispiel

`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`

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Wavelet-Koeffizient Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für die lineare Expansion)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

int - Das bestimmte Integral kann zur Berechnung der vorzeichenbehafteten Nettofläche verwendet werden, d. h. der Fläche über der x-Achse minus der Fläche unter der x-Achse., int(expr, arg, from, to)

Verwendete Variablen

Detail Wavelet-Koeffizient - Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
Erweiterung der Skalierungsfunktion - Skalierungsfunktionserweiterung ist die Skalierungsfunktionserweiterung, die sich auf die Darstellung eines Signals oder eines Bildes unter Verwendung einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion bezieht.
Wavelet-Erweiterungsfunktion - Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion - Der ganzzahlige Index für die lineare Expansion ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Erweiterung der Skalierungsfunktion: 2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wavelet-Erweiterungsfunktion: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Ganzzahliger Index für die lineare Expansion: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)

Auswerten ... ...

d_j[k] = 160

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

160 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

160 <-- Detail Wavelet-Koeffizient

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Zaheer Scheich

Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 19 Grundlagen digitaler Bilder Taschenrechner

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Energie verschiedener Komponenten

Gehen Energie der Komponente = [hP]*Frequenz

Anzahl der Graustufen

Gehen Anzahl der Graustufen = 2^Digitale Bildspalte

Wavelet-Koeffizient Formel

Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für die lineare Expansion)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)

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