Calculadora Valor medio de píxeles en el vecindario

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.ⓘ Número de niveles de intensidad [L]			+10% -10%
✖El nivel de intensidad del I-ésimo píxel representa el i-ésimo nivel de intensidad posible en la imagen.ⓘ Nivel de intensidad del I-ésimo píxel [r_i]			+10% -10%
✖La probabilidad de aparición de Rith en la subimagen representa la probabilidad de aparición del nivel de intensidad r_i dentro de la subimagen S_xy.ⓘ Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖El nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen es la media global calculada sobre una imagen completa y es útil para ajustes generales en la intensidad y el contraste generales.ⓘ Valor medio de píxeles en el vecindario [m_Sxy]

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Fórmula

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Valor medio de píxeles en el vecindario

Fórmula

`"m"_{"Sxy"} = sum(x,0,"L"-1,"r"_{"i"}*"p"_{"Sxy_ri"})`

Ejemplo

`"15"=sum(x,0,"4"-1,"15W/m²"*"0.25")`

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Valor medio de píxeles en el vecindario Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sum - La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variables utilizadas

Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen - El nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen es la media global calculada sobre una imagen completa y es útil para ajustes generales en la intensidad y el contraste generales.
Número de niveles de intensidad - El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
Nivel de intensidad del I-ésimo píxel - (Medido en vatio por metro cuadrado) - El nivel de intensidad del I-ésimo píxel representa el i-ésimo nivel de intensidad posible en la imagen.
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen - La probabilidad de aparición de Rith en la subimagen representa la probabilidad de aparición del nivel de intensidad r_i dentro de la subimagen S_xy.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de niveles de intensidad: 4 --> No se requiere conversión
Nivel de intensidad del I-ésimo píxel: 15 vatio por metro cuadrado --> 15 vatio por metro cuadrado No se requiere conversión
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen: 0.25 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Evaluar ... ...

m_Sxy = 15

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

15 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

15 <-- Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Sheik Zaheer

Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Valor medio de píxeles en el vecindario Fórmula

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