PGCD de deux nombres

Valeur moyenne des pixels dans le quartier Calculatrice

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Transformation d'intensité Bases du traitement d'image

✖Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.ⓘ Nombre de niveaux d'intensité [L]			+10% -10%
✖Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.ⓘ Niveau d'intensité des pixels [r_i]			+10% -10%
✖La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.ⓘ Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.ⓘ Valeur moyenne des pixels dans le quartier [m_Sxy]

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Formule

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Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Formule

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

Exemple

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 W/m² \cdot 0.25)

Calculatrice

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Valeur moyenne des pixels dans le quartier Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité des pixels*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 4 Variables

Fonctions utilisées

sum - La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)

Variables utilisées

Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image - Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.
Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Niveau d'intensité des pixels - (Mesuré en Watt par mètre carré) - Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image - La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de niveaux d'intensité: 4 --> Aucune conversion requise
Niveau d'intensité des pixels: 15 Watt par mètre carré --> 15 Watt par mètre carré Aucune conversion requise
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image: 0.25 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Évaluer ... ...

m_Sxy = 15

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

15 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

15 <-- Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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