Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.ⓘ Intensitätsstufe des I-ten Pixels [r_i]			+10% -10%
✖Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.ⓘ Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖Die globale mittlere Pixelintensität des Teilbildes ist der globale Mittelwert, der über ein gesamtes Bild berechnet wird, und ist nützlich für grobe Anpassungen der Gesamtintensität und des Kontrasts.ⓘ Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft [m_Sxy]

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Formel

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Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Formel

`"m"_{"Sxy"} = sum(x,0,"L"-1,"r"_{"i"}*"p"_{"Sxy_ri"})`

Beispiel

`"15"=sum(x,0,"4"-1,"15W/m²"*"0.25")`

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Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds - Die globale mittlere Pixelintensität des Teilbildes ist der globale Mittelwert, der über ein gesamtes Bild berechnet wird, und ist nützlich für grobe Anpassungen der Gesamtintensität und des Kontrasts.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Intensitätsstufe des I-ten Pixels - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage - Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Intensitätsstufe des I-ten Pixels: 15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage: 0.25 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Auswerten ... ...

m_Sxy = 15

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

15 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

15 <-- Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Zaheer Scheich

Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

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