Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Transformacja intensywności

Podstawy obrazu cyfrowego

✖Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.ⓘ Liczba poziomów intensywności [L]			+10% -10%
✖Poziom intensywności I-tego piksela reprezentuje i-ty możliwy poziom intensywności obrazu.ⓘ Poziom intensywności I-tego piksela [r_i]			+10% -10%
✖Prawdopodobieństwo wystąpienia Rith w podobrazie reprezentuje prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności r_i w podobrazie S_xy.ⓘ Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu to globalna średnia obliczona dla całego obrazu i jest przydatna do ogólnych korekt ogólnej intensywności i kontrastu.ⓘ Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie [m_Sxy]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Formuła

`"m"_{"Sxy"} = sum(x,0,"L"-1,"r"_{"i"}*"p"_{"Sxy_ri"})`

Przykład

`"15"=sum(x,0,"4"-1,"15W/m²"*"0.25")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności I-tego piksela*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sum - Notacja sumacyjna lub notacja sigma (∑) to metoda używana do zapisywania długich sum w zwięzły sposób., sum(i, from, to, expr)

Używane zmienne

Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu - Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu to globalna średnia obliczona dla całego obrazu i jest przydatna do ogólnych korekt ogólnej intensywności i kontrastu.
Liczba poziomów intensywności - Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.
Poziom intensywności I-tego piksela - (Mierzone w Wat na metr kwadratowy) - Poziom intensywności I-tego piksela reprezentuje i-ty możliwy poziom intensywności obrazu.
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie - Prawdopodobieństwo wystąpienia Rith w podobrazie reprezentuje prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności r_i w podobrazie S_xy.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Liczba poziomów intensywności: 4 --> Nie jest wymagana konwersja
Poziom intensywności I-tego piksela: 15 Wat na metr kwadratowy --> 15 Wat na metr kwadratowy Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie: 0.25 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Ocenianie ... ...

m_Sxy = 15

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

15 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

15 <-- Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Transformacja intensywności » Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Kredyty

Stworzone przez Zaheera Szejka

Szkoła Inżynierska Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheera Szejka utworzył ten kalkulator i 10+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick

Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta

Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

< 14 Transformacja intensywności Kalkulatory

N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej

Iść N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo intensywności Ri*(Poziom intensywności I-tego piksela-Średni poziom intensywności)^Porządek chwili)

Linearyzacja histogramu

Iść Dyskretna forma transformacji = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri))

Różnica pikseli w podobrazie

Iść Różnica pikseli w podobrazie = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie*(Poziom intensywności I-tego piksela-Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli)^2)

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Iść Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności I-tego piksela*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie)

Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym

Iść Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności i-tego piksela w podobrazie*Prawdopodobieństwo Zi w podobrazie)

Funkcja transformacji

Iść Funkcja transformacji = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri)

Transformacja wyrównująca histogramu

Iść Transformacja natężeń ciągłych = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność)

Średnia intensywność pikseli w obrazie

Iść Średnia intensywność obrazu = sum(x,0,(Wartość intensywności-1),(Poziom intensywności*Znormalizowany składnik histogramu))

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego

Iść Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego = sum(x,1,9,Współczynniki filtrów*Odpowiednie intensywności obrazu filtra)

Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego

Iść Bity w obrazie cyfrowym = Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego*Liczba bitów

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

Iść Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym = (Kolumna obrazu cyfrowego)^2*Liczba bitów

Długość fali światła

Iść Długość fali światła = [c]/Częstotliwość światła

Energia składników widma EM

Iść Energia składnika = [hP]/Częstotliwość światła

Liczba poziomów intensywności

Iść Liczba poziomów intensywności = 2^Liczba bitów

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie Formułę

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!