НОД двух чисел

Среднее значение пикселей в окрестностях Калькулятор

Инженерное дело Детская площадка Здоровье математика Больше >>

↳

Электроника Гражданская Материаловедение Механический Больше >>

⤿

Цифровая обработка изображений EDC Аналоговая связь Аналоговая электроника Больше >>

⤿

Преобразование интенсивности Основы обработки изображений

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Уровень интенсивности пикселей относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые могут быть присвоены пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.ⓘ Уровень интенсивности пикселей [r_i]			+10% -10%
✖Вероятность появления Rith в фрагменте изображения представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i в фрагменте изображения S_xy.ⓘ Вероятность появления Rith в фрагменте изображения [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖Средний уровень интенсивности пикселей субизображения представляет собой средний уровень интенсивности пикселей в субизображении S_xy.ⓘ Среднее значение пикселей в окрестностях [m_Sxy]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Среднее значение пикселей в окрестностях

Формула

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

Пример

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 W/m² \cdot 0.25)

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Среднее значение пикселей в окрестностях Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности пикселей*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения - Средний уровень интенсивности пикселей субизображения представляет собой средний уровень интенсивности пикселей в субизображении S_xy.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Уровень интенсивности пикселей - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Уровень интенсивности пикселей относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые могут быть присвоены пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения - Вероятность появления Rith в фрагменте изображения представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i в фрагменте изображения S_xy.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности пикселей: 15 Ватт на квадратный метр --> 15 Ватт на квадратный метр Конверсия не требуется
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения: 0.25 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Оценка ... ...

m_Sxy = 15

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

15 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

15 <-- Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -