Calculadora Valor observado dado Error relativo

✖El error verdadero es la diferencia entre el valor verdadero de una cantidad y su valor observado.ⓘ verdadero error [ε_x]			+10% -10%
✖El error relativo es una medida del error en relación con el tamaño de la medida.ⓘ Error relativo [R_x]			+10% -10%

✖El valor observado es el valor que el observador anota durante el levantamiento.ⓘ Valor observado dado Error relativo [x]

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Fórmula

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Valor observado dado Error relativo

Fórmula

`"x" = "ε"_{"x"}/"R"_{"x"}`

Ejemplo

`"160"="320"/"2"`

Calculadora

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Valor observado dado Error relativo Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Valor observado = verdadero error/Error relativo
x = ε_x/R_x
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Valor observado - El valor observado es el valor que el observador anota durante el levantamiento.
verdadero error - El error verdadero es la diferencia entre el valor verdadero de una cantidad y su valor observado.
Error relativo - El error relativo es una medida del error en relación con el tamaño de la medida.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

verdadero error: 320 --> No se requiere conversión
Error relativo: 2 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

x = ε_x/R_x --> 320/2

Evaluar ... ...

x = 160

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

160 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

160 <-- Valor observado

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Valor observado dado Error relativo Fórmula

Valor observado = verdadero error/Error relativo
x = ε_x/R_x

¿Cómo se puede clasificar una cantidad observada?

Una cantidad observada puede clasificarse como (i) independiente y (ii) condicionada. (i) independiente: Una cantidad independiente es aquella cuyo valor es independiente de los valores de otras cantidades. (ii) condicionada: Una cantidad condicionada es aquella cuyo valor depende de los valores de una o más cantidades.

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