Valore osservato dato errore relativo calcolatrice

✖L'errore vero è la differenza tra il valore vero di una quantità e il suo valore osservato.ⓘ Vero errore [ε_x]			+10% -10%
✖L'errore relativo è una misura dell'errore in relazione alla dimensione della misurazione.ⓘ Errore relativo [R_x]			+10% -10%

✖Il valore osservato è il valore che l'osservatore rileva durante il rilevamento.ⓘ Valore osservato dato errore relativo [x]

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Formula

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Valore osservato dato errore relativo

Formula

`"x" = "ε"_{"x"}/"R"_{"x"}`

Esempio

`"160"="320"/"2"`

Calcolatrice

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Valore osservato dato errore relativo Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo
x = ε_x/R_x
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Valore Osservato - Il valore osservato è il valore che l'osservatore rileva durante il rilevamento.
Vero errore - L'errore vero è la differenza tra il valore vero di una quantità e il suo valore osservato.
Errore relativo - L'errore relativo è una misura dell'errore in relazione alla dimensione della misurazione.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Vero errore: 320 --> Nessuna conversione richiesta
Errore relativo: 2 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

x = ε_x/R_x --> 320/2

Valutare ... ...

x = 160

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

160 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

160 <-- Valore Osservato

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Casa » Ingegneria » Civile » Formule di rilevamento » Teoria degli errori » Valore osservato dato errore relativo

Titoli di coda

Creato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Valore osservato dato errore relativo Formula

Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo
x = ε_x/R_x

Come può essere classificata una quantità osservata?

Una quantità osservata può essere classificata come (i) indipendente e (ii) condizionata. (i) indipendente: una quantità indipendente è quella il cui valore è indipendente dai valori di altre quantità. (ii) condizionata: Una quantità condizionata è quella il cui valore dipende dai valori di una o più quantità.

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