Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка
x = εx/Rx
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Наблюдаемая ценность - Наблюдаемое значение – это значение, которое наблюдатель отмечает во время съемки.
Истинная ошибка - Истинная ошибка – это разница между истинным значением величины и ее наблюдаемым значением.
Относительная ошибка - Относительная ошибка является мерой ошибки по отношению к размеру измерения.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Истинная ошибка: 320 --> Конверсия не требуется
Относительная ошибка: 2 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
x = εx/Rx --> 320/2
Оценка ... ...
x = 160
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
160 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
160 <-- Наблюдаемая ценность
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Чандана П. Дев
Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад
Чандана П. Дев создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Ишита Гоял
Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут
Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

21 Теория ошибок Калькуляторы

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению
​ Идти Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)
Наиболее вероятное значение с разным весом
​ Идти Наиболее вероятное значение = add(Вес*Измеренное количество)/add(Вес)
Стандартное отклонение взвешенных наблюдений
​ Идти Взвешенное стандартное отклонение = sqrt(Сумма взвешенной остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))
Стандартное отклонение, используемое для ошибок опроса
​ Идти Среднеквадратичное отклонение = sqrt(Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))
Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения
​ Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))
Стандартная ошибка среднего взвешенного наблюдения
​ Идти Стандартная ошибка среднего = Взвешенное стандартное отклонение/sqrt(Сумма веса)
Вероятная ошибка среднего
​ Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)
Наиболее вероятное значение с одинаковым весом для наблюдений
​ Идти Наиболее вероятное значение = Сумма наблюдаемых значений/Количество наблюдений
Дисперсия наблюдений
​ Идти Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)
Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения
​ Идти Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение
Наиболее вероятное значение с учетом остаточной ошибки
​ Идти Наиболее вероятное значение = Наблюдаемая ценность-Остаточная ошибка
Наблюдаемое значение с учетом остаточной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Остаточная ошибка+Наиболее вероятное значение
Остаточная ошибка
​ Идти Остаточная ошибка = Наблюдаемая ценность-Наиболее вероятное значение
Средняя ошибка с учетом суммы ошибок
​ Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений
Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка
Истинная ошибка с учетом относительной ошибки
​ Идти Истинная ошибка = Относительная ошибка*Наблюдаемая ценность
Относительная ошибка
​ Идти Относительная ошибка = Истинная ошибка/Наблюдаемая ценность
Наблюдаемое значение с учетом истинной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ценность-Истинная ошибка
Истинное значение с учетом истинной ошибки
​ Идти Истинная ценность = Истинная ошибка+Наблюдаемая ценность
Истинная ошибка
​ Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность
Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения
​ Идти Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение

Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки формула

Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка
x = εx/Rx

Как можно классифицировать наблюдаемую величину?

Наблюдаемая величина может быть классифицирована как (i) независимая и (ii) обусловленная. (i) независимая: Независимая величина – это величина, значение которой не зависит от значений других величин. (ii) обусловленный: обусловленная величина – это величина, значение которой зависит от значений одной или нескольких величин.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!