Calculadora Varianza de la Distribución Geométrica

✖La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de fallo en la distribución binomial [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de éxito [p]			+10% -10%

✖La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.ⓘ Varianza de la Distribución Geométrica [σ²]

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Varianza de la Distribución Geométrica

Fórmula

`"σ"^{"2"} = "q"_{"BD"}/("p"^2)`

Ejemplo

`"1.111111"="0.4"/(("0.6")^2)`

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Varianza de la Distribución Geométrica Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Variación de datos = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2)
σ² = q_BD/(p^2)
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Variación de datos - La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ² = q_BD/(p^2) --> 0.4/(0.6^2)

Evaluar ... ...

σ² = 1.11111111111111

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.11111111111111 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.11111111111111 ≈ 1.111111 <-- Variación de datos

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

< 6 Distribución Geométrica Calculadoras

Distribución geométrica

Vamos Función de distribución de probabilidad geométrica = Probabilidad de éxito en la distribución binomial*Probabilidad de fracaso^(Número de ensayos independientes de Bernoulli)

Desviación Estándar de la Distribución Geométrica

Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2))

Varianza de la Distribución Geométrica

Vamos Variación de datos = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2)

Varianza en la Distribución Geométrica

Vamos Variación de datos = (1-Probabilidad de éxito)/(Probabilidad de éxito^2)

Media de distribución geométrica dada la probabilidad de falla

Vamos Media en Distribución Normal = 1/(1-Probabilidad de fallo en la distribución binomial)

Media de Distribución Geométrica

Vamos Media en Distribución Normal = 1/Probabilidad de éxito

Varianza de la Distribución Geométrica Fórmula

Variación de datos = Probabilidad de fallo en la distribución binomial/(Probabilidad de éxito^2)
σ² = q_BD/(p^2)

¿Qué es la distribución geométrica?

Una distribución geométrica es una distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta que describe el número de ensayos de Bernoulli (experimentos con solo dos resultados posibles, como éxito o fracaso) que se deben realizar para que se produzca un éxito. La probabilidad de éxito en cada prueba se denota como "p" y es un parámetro de la distribución. La probabilidad de que el ensayo k-ésimo sea el primer éxito viene dada por la función de masa de probabilidad: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p La distribución geométrica es un caso especial de la distribución binomial negativa. Se utiliza para modelar el número de fallas antes del primer éxito en una secuencia de pruebas de Bernoulli.

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