Calculadora A a Z
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Fundamentos de la imagen digital
Transformación de intensidad
✖
La expansión de la función de escala es la expansión de la función de escala que se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.
ⓘ
Expansión de la función de escala [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.
ⓘ
Función de expansión wavelet [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.
ⓘ
Índice entero para expansión lineal [k]
+10%
-10%
✖
El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.
ⓘ
Coeficiente Wavelet [d
j
[k]]
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Pasos
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Fórmula
✖
Coeficiente Wavelet
Fórmula
`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`
Ejemplo
`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`
Calculadora
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Coeficiente Wavelet Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Detalle del coeficiente wavelet
=
int
(
Expansión de la función de escala
*
Función de expansión wavelet
*x,x,0,
Índice entero para expansión lineal
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
4
Variables
Funciones utilizadas
int
- La integral definida se puede utilizar para calcular el área neta con signo, que es el área sobre el eje x menos el área debajo del eje x., int(expr, arg, from, to)
Variables utilizadas
Detalle del coeficiente wavelet
- El coeficiente de ondas de detalle se refiere al componente de la señal o imagen que representa los detalles de alta frecuencia capturados por la transformada de ondas.
Expansión de la función de escala
- La expansión de la función de escala es la expansión de la función de escala que se refiere a la representación de una señal o una imagen utilizando una serie de versiones escaladas y traducidas de una función base o fundamental.
Función de expansión wavelet
- La función de expansión wavelet se refiere a la representación de una señal o una imagen como una combinación lineal de funciones wavelet en diferentes escalas y posiciones.
Índice entero para expansión lineal
- El índice entero para expansión lineal es un índice entero de una suma finita o infinita.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Expansión de la función de escala:
2.5 --> No se requiere conversión
Función de expansión wavelet:
8 --> No se requiere conversión
Índice entero para expansión lineal:
4 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Evaluar ... ...
d
j
[k]
= 160
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
160 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
160
<--
Detalle del coeficiente wavelet
(Cálculo completado en 00.020 segundos)
Aquí estás
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Coeficiente Wavelet
Créditos
Creado por
Sheik Zaheer
Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!
Verificada por
Dipanjona Mallick
Instituto Tecnológico del Patrimonio
(hitk)
,
Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
<
19 Fundamentos de la imagen digital Calculadoras
Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara
Vamos
Desviación Estándar
=
Modelo Función
*(
Intensidad radiante
)*
Función de comportamiento del modelo
*(1/
Distancia entre la cámara y el IRED
^2)*(
Modelo Coeficiente 1
*
Tiempo de exposición de la cámara
+
Modelo Coeficiente 2
)
Interpolación bilineal
Vamos
Interpolación bilineal
=
Coeficiente a
*
Coordenada X
+
Coeficiente b
*
Coordenada Y
+
Coeficiente c
*
Coordenada X
*
Coordenada Y
+
Coeficiente d
Entropía de longitud de ejecución de la imagen
Vamos
Entropía de longitud de ejecución de la imagen
= (
Entropía de la longitud del recorrido negro
+
Entropía de la longitud del recorrido blanco
)/(
Valor promedio de longitud de tirada negra
+
Valor promedio de longitud de tirada blanca
)
Cargas de banda asociadas con componentes principales
Vamos
Cargas de banda K con componentes del principio P
=
Valor propio para el componente P de la banda k
*
sqrt
(
Valor propio de Pth
)/
sqrt
(
Varianza de la banda k en matriz
)
Combinación lineal de expansión
Vamos
Combinación lineal de funciones de expansión.
=
sum
(x,0,
Índice entero para expansión lineal
,
Coeficientes de expansión de valor real
*
Funciones de expansión de valor real
)
Frecuencia acumulada para cada valor de brillo
Vamos
Frecuencia acumulada para cada valor de brillo
= 1/
Número total de píxeles
*
sum
(x,0,
Valor máximo de brillo
,
Frecuencia de aparición de cada valor de brillo
)
Coeficiente Wavelet
Vamos
Detalle del coeficiente wavelet
=
int
(
Expansión de la función de escala
*
Función de expansión wavelet
*x,x,0,
Índice entero para expansión lineal
)
Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes
Vamos
Tamaño del paso de cuantificación
= (2^(
Rango dinámico nominal
-
Número de bits asignados al exponente
))*(1+
Número de bits asignados a mantisa
/2^11)
Imagen con marca de agua
Vamos
Imagen con marca de agua
= (1-
Parámetro de ponderación
)*
Imagen sin marcar
+
Parámetro de ponderación
*
Filigrana
Máxima eficiencia de la máquina de vapor
Vamos
Máxima eficiencia de la máquina de vapor
= ((
Diferencia de temperatura
)-(
Temperatura
))/(
Diferencia de temperatura
)
Fila de imagen digital
Vamos
Fila de imágenes digitales
=
sqrt
(
Número de bits
/
Columna de imagen digital
)
Convertidor digital a analógico
Vamos
Resolución del convertidor digital a analógico
=
Voltaje de referencia
/(2^
Número de bits
-1)
Rechazo de frecuencia de imagen
Vamos
Rechazo de frecuencia de imagen
= (1+
Factor de calidad
^2*
Constante de rechazo
^2)^0.5
Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada
Vamos
Probabilidad de intensidad
=
La intensidad ocurre en la imagen
/
Número de píxeles
Tamaño de archivo de imagen
Vamos
Tamaño de archivo de imagen
=
Resolución de imagen
*
Profundidad de bits
/8000
Columna de imagen digital
Vamos
Columna de imagen digital
=
Número de bits
/(
Fila de imágenes digitales
^2)
Número de bits
Vamos
Número de bits
= (
Fila de imágenes digitales
^2)*
Columna de imagen digital
Energía de varios componentes
Vamos
Energía del componente
=
[hP]
*
Frecuencia
Número de nivel de gris
Vamos
Número de nivel de gris
= 2^
Columna de imagen digital
Coeficiente Wavelet Fórmula
Detalle del coeficiente wavelet
=
int
(
Expansión de la función de escala
*
Función de expansión wavelet
*x,x,0,
Índice entero para expansión lineal
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
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