Coefficiente wavelet Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
int - L'integrale definito può essere utilizzato per calcolare l'area netta con segno, ovvero l'area sopra l'asse x meno l'area sotto l'asse x., int(expr, arg, from, to)
Variabili utilizzate
Dettaglio coefficiente wavelet - Il coefficiente wavelet di dettaglio si riferisce alla componente del segnale o dell'immagine che rappresenta i dettagli ad alta frequenza catturati dalla trasformata wavelet.
Espansione delle funzioni di ridimensionamento - L'espansione della funzione di ridimensionamento è l'espansione della funzione di ridimensionamento che si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine utilizzando una serie di versioni ridimensionate e tradotte di una funzione base o fondamentale.
Funzione di espansione wavelet - La funzione di espansione wavelet si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine come una combinazione lineare di funzioni wavelet su scale e posizioni diverse.
Indice intero per espansione lineare - L'indice intero per l'espansione lineare è un indice intero di una somma finita o infinita.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Espansione delle funzioni di ridimensionamento: 2.5 --> Nessuna conversione richiesta
Funzione di espansione wavelet: 8 --> Nessuna conversione richiesta
Indice intero per espansione lineare: 4 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)
Valutare ... ...
dj[k] = 160
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
160 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
160 <-- Dettaglio coefficiente wavelet
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Zaheer Sheik
Facoltà di Ingegneria Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheer Sheik ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta
Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera
​ Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)
Interpolazione bilineare
​ Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d
Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo
​ Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)
Carichi a fascia associati ai componenti principali
​ Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)
Combinazione lineare di espansione
​ Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)
Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità
​ Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
Coefficiente wavelet
​ Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)
Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini
​ Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)
Immagine filigranata
​ Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana
Massima efficienza del motore a vapore
​ Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)
Fila di immagini digitali
​ Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)
Convertitore da digitale ad analogico
​ Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)
Rifiuto della frequenza dell'immagine
​ Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1+Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5
Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine
​ Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel
Dimensione file immagine
​ Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000
Colonna dell'immagine digitale
​ Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)
Numero di bit
​ Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali
Energia di vari componenti
​ Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza
Numero di livelli di grigio
​ Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Coefficiente wavelet Formula

Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
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