Калькулятор от А до Я
🔍
Скачать PDF
Химия
Инженерное дело
финансовый
Здоровье
математика
физика
Вейвлет-коэффициент Калькулятор
Инженерное дело
Детская площадка
Здоровье
математика
физика
финансовый
Химия
↳
Электроника
Гражданская
Материаловедение
Механический
Технология производства
Химическая инженерия
Электрические
Электроника и приборы
⤿
Цифровая обработка изображений
EDC
Аналоговая связь
Аналоговая электроника
Антенна
Беспроводная связь
Волоконно-оптическая передача
Встроенная система
Изготовление СБИС
Интегральные схемы (ИС)
Конструкция оптического волокна
Линия передачи и антенна
Оптоэлектронные устройства
Проектирование и применение КМОП
Радиолокационная система
РФ Микроэлектроника
Сигнал и системы
Силовая электроника
Система контроля
Системы коммутации телекоммуникаций
Спутниковая связь
Твердотельные устройства
Телевизионная инженерия
Теория информации и кодирование
Теория СВЧ
Теория электромагнитного поля
Усилители
Цифровая связь
⤿
Основы цифрового изображения
Преобразование интенсивности
✖
Расширение функции масштабирования — это расширение функции масштабирования, которое относится к представлению сигнала или изображения с использованием серии масштабированных и преобразованных версий базовой или фундаментальной функции.
ⓘ
Расширение функции масштабирования [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
Функция вейвлет-расширения относится к представлению сигнала или изображения как линейной комбинации вейвлет-функций в разных масштабах и положениях.
ⓘ
Функция расширения вейвлета [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
Целочисленный индекс линейного расширения — это целочисленный индекс конечной или бесконечной суммы.
ⓘ
Целочисленный индекс для линейного расширения [k]
+10%
-10%
✖
Детальный вейвлет-коэффициент относится к компоненту сигнала или изображения, который представляет высокочастотные детали, зафиксированные вейвлет-преобразованием.
ⓘ
Вейвлет-коэффициент [d
j
[k]]
⎘ копия
Шаги
👎
Формула
✖
Вейвлет-коэффициент
Формула
`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`
Пример
`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`
Калькулятор
LaTeX
сбросить
👍
Скачать Электроника формула PDF
Вейвлет-коэффициент Решение
ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Детальный вейвлет-коэффициент
=
int
(
Расширение функции масштабирования
*
Функция расширения вейвлета
*x,x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
В этой формуле используются
1
Функции
,
4
Переменные
Используемые функции
int
- Определенный интеграл можно использовать для расчета чистой площади со знаком, которая представляет собой площадь над осью x минус площадь под осью x., int(expr, arg, from, to)
Используемые переменные
Детальный вейвлет-коэффициент
- Детальный вейвлет-коэффициент относится к компоненту сигнала или изображения, который представляет высокочастотные детали, зафиксированные вейвлет-преобразованием.
Расширение функции масштабирования
- Расширение функции масштабирования — это расширение функции масштабирования, которое относится к представлению сигнала или изображения с использованием серии масштабированных и преобразованных версий базовой или фундаментальной функции.
Функция расширения вейвлета
- Функция вейвлет-расширения относится к представлению сигнала или изображения как линейной комбинации вейвлет-функций в разных масштабах и положениях.
Целочисленный индекс для линейного расширения
- Целочисленный индекс линейного расширения — это целочисленный индекс конечной или бесконечной суммы.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Расширение функции масштабирования:
2.5 --> Конверсия не требуется
Функция расширения вейвлета:
8 --> Конверсия не требуется
Целочисленный индекс для линейного расширения:
4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Оценка ... ...
d
j
[k]
= 160
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
160 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
160
<--
Детальный вейвлет-коэффициент
(Расчет завершен через 00.004 секунд)
Вы здесь
-
Дом
»
Инженерное дело
»
Электроника
»
Цифровая обработка изображений
»
Основы цифрового изображения
»
Вейвлет-коэффициент
Кредиты
Сделано
Захир Шейх
Инженерный колледж Сешадри Рао Гудлаваллеру
(СРГЭК)
,
Гудлаваллеру
Захир Шейх создал этот калькулятор и еще 10+!
Проверено
Дипанхона Маллик
Технологический институт наследия
(ХИТК)
,
Калькутта
Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!
<
19 Основы цифрового изображения Калькуляторы
Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры
Идти
Среднеквадратичное отклонение
=
Модель Функция
*(
Интенсивность излучения
)*
Функция поведения модели
*(1/
Расстояние между камерой и IRED
^2)*(
Коэффициент модели 1
*
Время экспозиции камеры
+
Коэффициент модели 2
)
Билинейная интерполяция
Идти
Билинейная интерполяция
=
Коэффициент а
*
X координата
+
Коэффициент б
*
Координата Y
+
Коэффициент с
*
X координата
*
Координата Y
+
Коэффициент d
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами
Идти
K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами
=
Собственное значение для компонента P полосы k
*
sqrt
(
Pth собственное значение
)/
sqrt
(
Дисперсия полосы k в матрице
)
Энтропия изображения по длине
Идти
Энтропия длины прогона изображения
= (
Энтропия длины черного пробега
+
Энтропия длины белого пробега
)/(
Среднее значение длины пробега черных
+
Среднее значение длины пробега белых
)
Линейная комбинация расширения
Идти
Линейная комбинация функций расширения
=
sum
(x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
,
Реальные коэффициенты расширения
*
Действительнозначные функции расширения
)
Совокупная частота для каждого значения яркости
Идти
Совокупная частота для каждого значения яркости
= 1/
Общее количество пикселей
*
sum
(x,0,
Максимальное значение яркости
,
Частота появления каждого значения яркости
)
Вейвлет-коэффициент
Идти
Детальный вейвлет-коэффициент
=
int
(
Расширение функции масштабирования
*
Функция расширения вейвлета
*x,x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
)
Размер шага квантования при обработке изображений
Идти
Размер шага квантования
= (2^(
Номинальный динамический диапазон
-
Количество битов, отведенных экспоненте
))*(1+
Количество битов, выделенных мантиссе
/2^11)
Изображение с водяным знаком
Идти
Изображение с водяным знаком
= (1-
Весовой параметр
)*
Немаркированное изображение
+
Весовой параметр
*
Водяной знак
Максимальная эффективность паровой машины
Идти
Максимальная эффективность паровой машины
= ((
Разница температур
)-(
Температура
))/(
Разница температур
)
Ряд цифровых изображений
Идти
Ряд цифровых изображений
=
sqrt
(
Количество битов
/
Колонка цифровых изображений
)
Цифро-аналоговый преобразователь
Идти
Разрешение цифро-аналогового преобразователя
=
Опорное напряжение
/(2^
Количество битов
-1)
Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении
Идти
Вероятность интенсивности
=
Интенсивность возникает в изображении
/
Количество пикселей
Отклонение частоты изображения
Идти
Подавление частоты изображения
= (1+
Фактор качества
^2*
Константа отбраковки
^2)^0.5
Колонка цифрового изображения
Идти
Колонка цифровых изображений
=
Количество битов
/(
Ряд цифровых изображений
^2)
Количество бит
Идти
Количество битов
= (
Ряд цифровых изображений
^2)*
Колонка цифровых изображений
Размер файла изображения
Идти
Размер файла изображения
=
Разрешение изображения
*
Битовая глубина
/8000
Энергия различных компонентов
Идти
Энергия компонента
=
[hP]
*
Частота
Количество уровней серого
Идти
Количество уровней серого
= 2^
Колонка цифровых изображений
Вейвлет-коэффициент формула
Детальный вейвлет-коэффициент
=
int
(
Расширение функции масштабирования
*
Функция расширения вейвлета
*x,x,0,
Целочисленный индекс для линейного расширения
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Дом
БЕСПЛАТНО PDF-файлы
🔍
Поиск
Категории
доля
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!