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Noções básicas de processamento de imagens
Transformação de Intensidade
✖
A expansão da função de escala refere-se à representação de um sinal ou imagem usando uma série de versões escalonadas e traduzidas de uma função básica ou fundamental.
ⓘ
Expansão da função de escala [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
Função de expansão wavelet refere-se à representação de um sinal ou imagem como uma combinação linear de funções wavelet em diferentes escalas e posições.
ⓘ
Função de expansão wavelet [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
Índice inteiro para expansão linear é um índice inteiro de uma soma finita ou infinita.
ⓘ
Índice inteiro para expansão linear [k]
+10%
-10%
✖
Coeficiente Wavelet de detalhe refere-se ao componente do sinal ou imagem que representa os detalhes de alta frequência capturados pela transformada wavelet.
ⓘ
Coeficiente Wavelet [d
j
[k]]
⎘ Cópia De
Degraus
👎
Fórmula
✖
Coeficiente Wavelet
Fórmula
d
j
[k]
=
∫
(
f
s
[x]
⋅
ψ
j,k
[x]
⋅
x
,
x
,
0
,
k
)
Exemplo
160
=
∫
(
2.5
⋅
8
⋅
x
,
x
,
0
,
4
)
Calculadora
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Download Noções básicas de processamento de imagens Fórmulas PDF
Coeficiente Wavelet Solução
ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Coeficiente Wavelet Detalhado
=
int
(
Expansão da função de escala
*
Função de expansão wavelet
*x,x,0,
Índice inteiro para expansão linear
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Esta fórmula usa
1
Funções
,
4
Variáveis
Funções usadas
int
- A integral definida pode ser usada para calcular a área líquida sinalizada, que é a área acima do eixo x menos a área abaixo do eixo x., int(expr, arg, from, to)
Variáveis Usadas
Coeficiente Wavelet Detalhado
- Coeficiente Wavelet de detalhe refere-se ao componente do sinal ou imagem que representa os detalhes de alta frequência capturados pela transformada wavelet.
Expansão da função de escala
- A expansão da função de escala refere-se à representação de um sinal ou imagem usando uma série de versões escalonadas e traduzidas de uma função básica ou fundamental.
Função de expansão wavelet
- Função de expansão wavelet refere-se à representação de um sinal ou imagem como uma combinação linear de funções wavelet em diferentes escalas e posições.
Índice inteiro para expansão linear
- Índice inteiro para expansão linear é um índice inteiro de uma soma finita ou infinita.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Expansão da função de escala:
2.5 --> Nenhuma conversão necessária
Função de expansão wavelet:
8 --> Nenhuma conversão necessária
Índice inteiro para expansão linear:
4 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Avaliando ... ...
d
j
[k]
= 160
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
160 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
160
<--
Coeficiente Wavelet Detalhado
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)
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Noções básicas de processamento de imagens
»
Coeficiente Wavelet
Créditos
Criado por
Zaheer Sheik
Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!
Verificado por
Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia
(HITK)
,
Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
<
Noções básicas de processamento de imagens Calculadoras
Interpolação Bilinear
Vai
Interpolação Bilinear
=
Coeficiente a
*
coordenada X
+
Coeficiente b
*
coordenada Y
+
Coeficiente c
*
coordenada X
*
coordenada Y
+
Coeficiente d
Linha de imagem digital
Vai
Linha de imagens digitais
=
sqrt
(
Número de bits
/
Coluna de imagem digital
)
Coluna de Imagem Digital
Vai
Coluna de imagem digital
=
Número de bits
/(
Linha de imagens digitais
^2)
Número de nível de cinza
Vai
Imagem em nível de cinza
= 2^
Coluna de imagem digital
Ver mais >>
Coeficiente Wavelet Fórmula
Coeficiente Wavelet Detalhado
=
int
(
Expansão da função de escala
*
Função de expansão wavelet
*x,x,0,
Índice inteiro para expansão linear
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
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