Coeficiente Wavelet Calculadora

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Transformação de Intensidade

✖Expansão da função de escala é a expansão da função de escala que se refere à representação de um sinal ou imagem usando uma série de versões dimensionadas e traduzidas de uma função base ou fundamental.ⓘ Expansão da função de escala [f_s[x]]			+10% -10%
✖Função de expansão wavelet refere-se à representação de um sinal ou imagem como uma combinação linear de funções wavelet em diferentes escalas e posições.ⓘ Função de expansão wavelet [ψ _j,k[x]]			+10% -10%
✖Índice inteiro para expansão linear é um índice inteiro de uma soma finita ou infinita.ⓘ Índice inteiro para expansão linear [k]			+10% -10%

✖Coeficiente Wavelet de detalhe refere-se ao componente do sinal ou imagem que representa os detalhes de alta frequência capturados pela transformada wavelet.ⓘ Coeficiente Wavelet [d_j[k]]

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Fórmula

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Coeficiente Wavelet

Fórmula

`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`

Exemplo

`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`

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Coeficiente Wavelet Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

int - A integral definida pode ser usada para calcular a área líquida sinalizada, que é a área acima do eixo x menos a área abaixo do eixo x., int(expr, arg, from, to)

Variáveis Usadas

Coeficiente Wavelet Detalhado - Coeficiente Wavelet de detalhe refere-se ao componente do sinal ou imagem que representa os detalhes de alta frequência capturados pela transformada wavelet.
Expansão da função de escala - Expansão da função de escala é a expansão da função de escala que se refere à representação de um sinal ou imagem usando uma série de versões dimensionadas e traduzidas de uma função base ou fundamental.
Função de expansão wavelet - Função de expansão wavelet refere-se à representação de um sinal ou imagem como uma combinação linear de funções wavelet em diferentes escalas e posições.
Índice inteiro para expansão linear - Índice inteiro para expansão linear é um índice inteiro de uma soma finita ou infinita.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Expansão da função de escala: 2.5 --> Nenhuma conversão necessária
Função de expansão wavelet: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Índice inteiro para expansão linear: 4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)

Avaliando ... ...

d_j[k] = 160

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

160 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

160 <-- Coeficiente Wavelet Detalhado

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Zaheer Sheik

Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras

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Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

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Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

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Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Coeficiente Wavelet Fórmula

Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)

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