Kalkulator A do Z
🔍
Pobierać PDF
Chemia
Inżynieria
Budżetowy
Zdrowie
Matematyka
Fizyka
Współczynnik Waveleta Kalkulator
Inżynieria
Budżetowy
Chemia
Fizyka
Matematyka
Plac zabaw
Zdrowie
↳
Elektronika
Cywilny
Elektronika i oprzyrządowanie
Elektryczny
Inżynieria chemiczna
Inżynieria materiałowa
Inżynieria produkcji
Mechaniczny
⤿
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
Antena
EDC
Elektronika analogowa
Elektronika mocy
Inżynieria telewizyjna
Komunikacja analogowa
Komunikacja bezprzewodowa
Komunikacja cyfrowa
Komunikacja satelitarna
Linia transmisyjna i antena
Mikroelektronika RF
Produkcja VLSI
Projekt światłowodu
Projektowanie i zastosowania CMOS
Sygnał i systemy
System radarowy
System sterowania
Telekomunikacyjne systemy przełączające
Teoria informacji i kodowanie
Teoria mikrofalowa
Teoria pola elektromagnetycznego
Transmisja światłowodowa
Układy scalone (IC)
Urządzenia optoelektroniczne
Urządzenia półprzewodnikowe
Wbudowany system
Wzmacniacze
⤿
Podstawy obrazu cyfrowego
Transformacja intensywności
✖
Rozszerzenie funkcji skalowania to rozwinięcie funkcji skalowania, które odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu przy użyciu szeregu skalowanych i przetłumaczonych wersji funkcji podstawowej lub podstawowej.
ⓘ
Rozszerzenie funkcji skalowania [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
Funkcja rozszerzania falki odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu jako liniowej kombinacji funkcji falkowych w różnych skalach i położeniach.
ⓘ
Funkcja rozszerzania falki [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego jest indeksem całkowitym skończonej lub nieskończonej sumy.
ⓘ
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego [k]
+10%
-10%
✖
Szczegółowy współczynnik falkowy odnosi się do składnika sygnału lub obrazu, który reprezentuje szczegóły o wysokiej częstotliwości przechwycone przez transformatę falkową.
ⓘ
Współczynnik Waveleta [d
j
[k]]
⎘ Kopiuj
Kroki
👎
Formuła
✖
Współczynnik Waveleta
Formuła
`("d"_{"j"}"[k]") = int(("f"_{"s"}"[x]")*("ψ "_{"j,k"}"[x]")*x,x,0,"k")`
Przykład
`"160"=int("2.5"*"8"*x,x,0,"4")`
Kalkulator
LaTeX
Resetowanie
👍
Pobierać Elektronika Formułę PDF
Współczynnik Waveleta Rozwiązanie
KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Szczegółowy współczynnik falkowy
=
int
(
Rozszerzenie funkcji skalowania
*
Funkcja rozszerzania falki
*x,x,0,
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Ta formuła używa
1
Funkcje
,
4
Zmienne
Używane funkcje
int
- Całkę oznaczoną można wykorzystać do obliczenia pola powierzchni netto ze znakiem, czyli obszaru nad osią x minus pole pod osią x., int(expr, arg, from, to)
Używane zmienne
Szczegółowy współczynnik falkowy
- Szczegółowy współczynnik falkowy odnosi się do składnika sygnału lub obrazu, który reprezentuje szczegóły o wysokiej częstotliwości przechwycone przez transformatę falkową.
Rozszerzenie funkcji skalowania
- Rozszerzenie funkcji skalowania to rozwinięcie funkcji skalowania, które odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu przy użyciu szeregu skalowanych i przetłumaczonych wersji funkcji podstawowej lub podstawowej.
Funkcja rozszerzania falki
- Funkcja rozszerzania falki odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu jako liniowej kombinacji funkcji falkowych w różnych skalach i położeniach.
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego
- Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego jest indeksem całkowitym skończonej lub nieskończonej sumy.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Rozszerzenie funkcji skalowania:
2.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Funkcja rozszerzania falki:
8 --> Nie jest wymagana konwersja
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego:
4 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Ocenianie ... ...
d
j
[k]
= 160
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
160 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
160
<--
Szczegółowy współczynnik falkowy
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)
Jesteś tutaj
-
Dom
»
Inżynieria
»
Elektronika
»
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
»
Podstawy obrazu cyfrowego
»
Współczynnik Waveleta
Kredyty
Stworzone przez
Zaheera Szejka
Szkoła Inżynierska Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheera Szejka utworzył ten kalkulator i 10+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez
Dipanjona Mallick
Instytut Dziedzictwa Technologicznego
(UDERZENIE)
,
Kalkuta
Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
<
19 Podstawy obrazu cyfrowego Kalkulatory
Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu
Iść
Odchylenie standardowe
=
Funkcja modelu
*(
Intensywność promieniowania
)*
Funkcja zachowania modelu
*(1/
Odległość między kamerą a IRED
^2)*(
Współczynnik modelu 1
*
Czas ekspozycji aparatu
+
Współczynnik modelu 2
)
Interpolacja dwuliniowa
Iść
Interpolacja dwuliniowa
=
współczynnik
*
Współrzędna X
+
współczynnik b
*
Współrzędna Y
+
współczynnik c
*
Współrzędna X
*
Współrzędna Y
+
współczynnik d
Entropia długości przebiegu obrazu
Iść
Entropia długości przebiegu obrazu
= (
Entropia długości czarnego przebiegu
+
Entropia długości ciągu białego
)/(
Średnia wartość czarnej długości
+
Średnia wartość białej długości przebiegu
)
Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności
Iść
Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności
= 1/
Całkowita liczba pikseli
*
sum
(x,0,
Maksymalna wartość jasności
,
Częstotliwość występowania każdej wartości jasności
)
Liniowa kombinacja ekspansji
Iść
Liniowa Kombinacja funkcji rozwinięcia
=
sum
(x,0,
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego
,
Rzeczywiste współczynniki ekspansji
*
Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości
)
Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami
Iść
Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P
=
Wartość własna dla składowej pasma k P
*
sqrt
(
Wartość własna P
)/
sqrt
(
Wariancja pasma k w macierzy
)
Współczynnik Waveleta
Iść
Szczegółowy współczynnik falkowy
=
int
(
Rozszerzenie funkcji skalowania
*
Funkcja rozszerzania falki
*x,x,0,
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego
)
Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu
Iść
Rozmiar kroku kwantyzacji
= (2^(
Nominalny zakres dynamiki
-
Liczba bitów przydzielonych do wykładnika
))*(1+
Liczba bitów przydzielonych Mantysie
/2^11)
Obraz ze znakiem wodnym
Iść
Obraz ze znakiem wodnym
= (1-
Parametr ważenia
)*
Nieoznaczony obraz
+
Parametr ważenia
*
znak wodny
Maksymalna wydajność silnika parowego
Iść
Maksymalna wydajność silnika parowego
= ((
Różnica temperatur
)-(
Temperatura
))/(
Różnica temperatur
)
Wiersz obrazu cyfrowego
Iść
Cyfrowy rząd obrazu
=
sqrt
(
Liczba bitów
/
Kolumna obrazu cyfrowego
)
Przetwornik cyfrowo-analogowy
Iść
Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego
=
Napięcie odniesienia
/(2^
Liczba bitów
-1)
Odrzucenie częstotliwości obrazu
Iść
Odrzucenie częstotliwości obrazu
= (1+
Współczynnik jakości
^2*
Stała odrzucenia
^2)^0.5
Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie
Iść
Prawdopodobieństwo intensywności
=
Intensywność występuje w obrazie
/
Liczba pikseli
Kolumna obrazu cyfrowego
Iść
Kolumna obrazu cyfrowego
=
Liczba bitów
/(
Cyfrowy rząd obrazu
^2)
Liczba bitów
Iść
Liczba bitów
= (
Cyfrowy rząd obrazu
^2)*
Kolumna obrazu cyfrowego
Rozmiar pliku obrazu
Iść
Rozmiar pliku obrazu
=
Rozdzielczość obrazu
*
Głębia bitowa
/8000
Energia różnych składników
Iść
Energia składnika
=
[hP]
*
Częstotliwość
Liczba poziomów szarości
Iść
Liczba poziomów szarości
= 2^
Kolumna obrazu cyfrowego
Współczynnik Waveleta Formułę
Szczegółowy współczynnik falkowy
=
int
(
Rozszerzenie funkcji skalowania
*
Funkcja rozszerzania falki
*x,x,0,
Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Dom
BEZPŁATNY pliki PDF
🔍
Szukaj
Kategorie
Dzielić
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!