ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण कैलकुलेटर

ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण को ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या भिन्नता सूत्र को ची-स्क्वायर परीक्षणों में उपयोग किए जाने वाले माप के रूप में परिभाषित किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आकस्मिकता तालिका में श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं, और दी गई जानकारी में नमूना और जनसंख्या दोनों के भिन्नताओं का उपयोग करके गणना की जाती है। Chi Square Statistic = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता χ² = ((N-1)*s²)/σ² के रूप में परिभाषित किया गया है। ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण की गणना करने के लिए, आपको नमूने का आकार (N), नमूना विचरण (s²) & जनसंख्या भिन्नता (σ²) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है।, नमूना भिन्नता प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। & जनसंख्या भिन्नता प्रत्येक डेटा बिंदु और जनसंख्या माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

ची स्क्वायर आँकड़ा नमूने का आकार (N), नमूना विचरण (s²) & जनसंख्या भिन्नता (σ²) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

• ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)