छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी कैलकुलेटर

✖ब्लैक रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में ब्लैक पिक्सल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।ⓘ ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी [H₀]			+10% -10%
✖व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।ⓘ व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी [H₁]			+10% -10%
✖ब्लैक रनलेंथ का औसत मान एक छवि में लगातार काले (अग्रभूमि) पिक्सेल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है।ⓘ ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य [L₀]			+10% -10%
✖व्हाइट रनलेंथ का औसत मान आमतौर पर एक छवि में लगातार सफेद (अग्रभूमि) पिक्सल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है।ⓘ सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य [L₁]			+10% -10%

✖छवि की रन लंबाई एन्ट्रॉपी एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या अव्यवस्था का माप है।ⓘ छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी [H_RL]

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सूत्र

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छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी

सूत्र

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

उदाहरण

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30"+"31")`

कैलकुलेटर

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छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
यह सूत्र 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - छवि की रन लंबाई एन्ट्रॉपी एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या अव्यवस्था का माप है।
ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - ब्लैक रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में ब्लैक पिक्सल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।
व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।
ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य - ब्लैक रनलेंथ का औसत मान एक छवि में लगातार काले (अग्रभूमि) पिक्सेल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है।
सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य - व्हाइट रनलेंथ का औसत मान आमतौर पर एक छवि में लगातार सफेद (अग्रभूमि) पिक्सल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी: 0.25 जूल प्रति केल्विन --> 0.25 जूल प्रति केल्विन कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी: 2.45 जूल प्रति केल्विन --> 2.45 जूल प्रति केल्विन कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य: 30 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य: 31 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0442622950819672 जूल प्रति केल्विन --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 जूल प्रति केल्विन <-- छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रानिक्स » डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग » डिजिटल छवि बुनियादी बातें » छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई भानुप्रकाश

दयानंद सागर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (डीएससीई), बैंगलोर

भानुप्रकाश ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित दीपांजोना मलिक

हेरिटेज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (हिटके), कोलकाता

दीपांजोना मलिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 19 डिजिटल छवि बुनियादी बातें कैलक्युलेटर्स

कैमरा एक्सपोजर समय के रैखिक कार्य द्वारा मानक विचलन

जाओ मानक विचलन = मॉडल समारोह*(दीप्तिमान तीव्रता)*मॉडल व्यवहार समारोह*(1/कैमरा और IRED के बीच की दूरी^2)*(मॉडल गुणांक 1*कैमरा एक्सपोजर समय+मॉडल गुणांक 2)

बिलिनियर इंटरपोलेशन

जाओ बिलिनियर इंटरपोलेशन = गुणांक ए*एक्स समन्वय+गुणांक बी*वाई समन्वय+गुणांक सी*एक्स समन्वय*वाई समन्वय+गुणांक डी

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड

जाओ के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण)

विस्तार का रैखिक संयोजन

जाओ विस्तार कार्यों का रैखिक संयोजन = sum(x,0,रैखिक विस्तार के लिए पूर्णांक सूचकांक,वास्तविक मूल्यवान विस्तार गुणांक*वास्तविक मूल्यवान विस्तार कार्य)

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी

जाओ छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य)

प्रत्येक चमक मान के लिए संचयी आवृत्ति

जाओ प्रत्येक चमक मान के लिए संचयी आवृत्ति = 1/पिक्सेल की कुल संख्या*sum(x,0,अधिकतम चमक मान,प्रत्येक चमक मान की घटना की आवृत्ति)

तरंगिका गुणांक

जाओ विवरण तरंगिका गुणांक = int(स्केलिंग फ़ंक्शन विस्तार*तरंगिका विस्तार समारोह*x,x,0,रैखिक विस्तार के लिए पूर्णांक सूचकांक)

छवि प्रसंस्करण में परिमाणीकरण चरण आकार

जाओ परिमाणीकरण चरण आकार = (2^(नाममात्र गतिशील रेंज-प्रतिपादक को आवंटित बिट्स की संख्या))*(1+मंटिसा को आवंटित बिट्स की संख्या/2^11)

वॉटरमार्क वाली छवि

जाओ वॉटरमार्क वाली छवि = (1-भार पैरामीटर)*अचिह्नित छवि+भार पैरामीटर*वाटर-मार्क

भाप इंजन की अधिकतम दक्षता

जाओ भाप इंजन की अधिकतम दक्षता = ((तापमान अंतराल)-(तापमान))/(तापमान अंतराल)

डिजिटल छवि पंक्ति

जाओ डिजिटल छवि पंक्ति = sqrt(बिट्स की संख्या/डिजिटल छवि स्तंभ)

डिज़िटल से एनालॉग कन्वर्टर

जाओ डिजिटल से एनालॉग कनवर्टर संकल्प = संदर्भ वोल्टेज/(2^बिट्स की संख्या-1)

छवि आवृत्ति की अस्वीकृति

जाओ छवि आवृत्ति अस्वीकृति = (1+गुणवत्ता कारक^2*अस्वीकृति स्थिरांक^2)^0.5

दी गई छवि में तीव्रता स्तर होने की संभावना

जाओ तीव्रता की संभावना = छवि में तीव्रता होती है/पिक्सेल की संख्या

डिजिटल छवि स्तंभ

जाओ डिजिटल छवि स्तंभ = बिट्स की संख्या/(डिजिटल छवि पंक्ति^2)

बिट्स की संख्या

जाओ बिट्स की संख्या = (डिजिटल छवि पंक्ति^2)*डिजिटल छवि स्तंभ

छवि फ़ाइल का आकार

जाओ छवि फ़ाइल का आकार = छवि वियोजन*थोड़ी गहराई/8000

विभिन्न घटकों की ऊर्जा

जाओ घटक की ऊर्जा = [hP]*आवृत्ति

ग्रे स्तर की संख्या

जाओ ग्रे स्तर की संख्या = 2^डिजिटल छवि स्तंभ

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी सूत्र

छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना कैसे करें?

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी (H₀), ब्लैक रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में ब्लैक पिक्सल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है। के रूप में, व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी (H₁), व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है। के रूप में, ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य (L₀), ब्लैक रनलेंथ का औसत मान एक छवि में लगातार काले (अग्रभूमि) पिक्सेल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है। के रूप में & सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य (L₁), व्हाइट रनलेंथ का औसत मान आमतौर पर एक छवि में लगातार सफेद (अग्रभूमि) पिक्सल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है। के रूप में डालें। कृपया छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी कैलकुलेटर, छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ की गणना करने के लिए Run Length Entropy of Image = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य) का उपयोग करता है। छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी H_RL को छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.331967 = (0.25+2.45)/(30+31). आप और अधिक छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी क्या है?

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) या Run Length Entropy of Image = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य) के रूप में दर्शाया जाता है।

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना कैसे करें?

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। Run Length Entropy of Image = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य) H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) के रूप में परिभाषित किया गया है। छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना करने के लिए, आपको ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी (H₀), व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी (H₁), ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य (L₀) & सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य (L₁) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको ब्लैक रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में ब्लैक पिक्सल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।, व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।, ब्लैक रनलेंथ का औसत मान एक छवि में लगातार काले (अग्रभूमि) पिक्सेल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है। & व्हाइट रनलेंथ का औसत मान आमतौर पर एक छवि में लगातार सफेद (अग्रभूमि) पिक्सल की औसत लंबाई को संदर्भित करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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