Media dei dati data la varianza calcolatrice

✖La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.ⓘ Somma dei quadrati dei valori individuali [Σx²]			+10% -10%
✖Numero di valori individuali è il conteggio totale di punti dati distinti in un set di dati.ⓘ Numero di valori individuali [N_Values]			+10% -10%
✖La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.ⓘ Varianza dei dati [σ²]			+10% -10%

✖La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati.ⓘ Media dei dati data la varianza [Mean]

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Formula

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Media dei dati data la varianza

Formula

`"Mean" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N"_{"Values"})-"σ"^{"2"})`

Esempio

`"75"=sqrt(("62500"/"10")-"625")`

Calcolatrice

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Media dei dati data la varianza Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-Varianza dei dati)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Media dei dati - La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati.
Somma dei quadrati dei valori individuali - La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.
Numero di valori individuali - Numero di valori individuali è il conteggio totale di punti dati distinti in un set di dati.
Varianza dei dati - La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Somma dei quadrati dei valori individuali: 62500 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di valori individuali: 10 --> Nessuna conversione richiesta
Varianza dei dati: 625 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²) --> sqrt((62500/10)-625)

Valutare ... ...

Mean = 75

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

75 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

75 <-- Media dei dati

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Shashwati Tidke

Istituto di tecnologia Vishwakarma (VIT), Pune

Shashwati Tidke ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 7 Significare Calcolatrici

Media combinata di più dati

Partire Media combinata di più dati = ((Dimensione campionaria della variabile casuale X*Media della variabile casuale X)+(Dimensione campionaria della variabile casuale Y*Media della variabile casuale Y))/(Dimensione campionaria della variabile casuale X+Dimensione campionaria della variabile casuale Y)

Media dei dati data la deviazione standard

Partire Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Deviazione standard dei dati^2))

Media dei dati data la varianza

Partire Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-Varianza dei dati)

Media dei dati forniti Coefficiente di variazione Percentuale

Partire Media dei dati = (Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione percentuale)*100

Media dei dati

Partire Media dei dati = Somma di valori individuali/Numero di valori individuali

Media dei dati dato il coefficiente di variazione

Partire Media dei dati = Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione

Media dei dati data mediana e moda

Partire Media dei dati = ((3*Mediana dei dati)-Modalità dei dati)/2

Media dei dati data la varianza Formula

Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-Varianza dei dati)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)

Cos'è Mean e la sua importanza?

In statistica, la misura più comunemente usata della tendenza centrale è la media. La parola "media" è il termine statistico utilizzato per la "media". La media può essere utilizzata per rappresentare il valore tipico e quindi funge da metro di paragone per tutte le osservazioni. Ad esempio, se volessimo sapere quante ore in media un dipendente dedica alla formazione in un anno, possiamo trovare le ore medie di formazione di un gruppo di dipendenti. Una delle principali importanza della media rispetto alle altre misure delle tendenze centrali è che la media prende in considerazione tutti gli elementi nei dati forniti. Calcola il valore medio dell'insieme di dati. Non può essere una misura accurata per la distribuzione distorta. Se la media è uguale alla mediana, allora la distribuzione è normale.

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