Mittelwert der Daten bei Varianz Taschenrechner

✖Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.ⓘ Summe der Quadrate einzelner Werte [Σx²]			+10% -10%
✖Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.ⓘ Anzahl der Einzelwerte [N_Values]			+10% -10%
✖Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.ⓘ Varianz der Daten [σ²]			+10% -10%

✖Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.ⓘ Mittelwert der Daten bei Varianz [Mean]

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Formel

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Mittelwert der Daten bei Varianz

Formel

`"Mean" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N"_{"Values"})-"σ"^{"2"})`

Beispiel

`"75"=sqrt(("62500"/"10")-"625")`

Taschenrechner

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Mittelwert der Daten bei Varianz Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Mittelwert der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-Varianz der Daten)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Mittelwert der Daten - Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.
Summe der Quadrate einzelner Werte - Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Anzahl der Einzelwerte - Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Varianz der Daten - Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Summe der Quadrate einzelner Werte: 62500 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Einzelwerte: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Varianz der Daten: 625 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²) --> sqrt((62500/10)-625)

Auswerten ... ...

Mean = 75

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

75 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

75 <-- Mittelwert der Daten

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Shashwati Tidke

Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune

Shashwati Tidke hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 7 Gemein Taschenrechner

Kombinierter Mittelwert mehrerer Daten

Gehen Kombinierter Mittelwert mehrerer Daten = ((Stichprobengröße der Zufallsvariablen X*Mittelwert der Zufallsvariablen X)+(Stichprobengröße der Zufallsvariablen Y*Mittelwert der Zufallsvariablen Y))/(Stichprobengröße der Zufallsvariablen X+Stichprobengröße der Zufallsvariablen Y)

Mittelwert der Daten bei Standardabweichung

Gehen Mittelwert der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Standardabweichung der Daten^2))

Mittelwert der Daten bei Varianz

Gehen Mittelwert der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-Varianz der Daten)

Mittelwert der Daten bei gegebenem Variationskoeffizienten in Prozent

Gehen Mittelwert der Daten = (Standardabweichung der Daten/Variationskoeffizient in Prozent)*100

Mittelwert der Daten bei gegebenem Variationskoeffizienten

Gehen Mittelwert der Daten = Standardabweichung der Daten/Variationskoeffizient

Mittelwert der Daten

Gehen Mittelwert der Daten = Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte

Mittelwert der Daten bei Median und Modus

Gehen Mittelwert der Daten = ((3*Median der Daten)-Datenmodus)/2

Mittelwert der Daten bei Varianz Formel

Mittelwert der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-Varianz der Daten)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)

Was ist Mean und seine Bedeutung?

In der Statistik ist das am häufigsten verwendete Maß für die zentrale Tendenz der Mittelwert. Das Wort „Mittelwert“ ist der statistische Begriff für den „Durchschnitt“. Der Mittelwert kann verwendet werden, um den typischen Wert darzustellen und dient daher als Maßstab für alle Beobachtungen. Wenn wir beispielsweise wissen möchten, wie viele Stunden ein Mitarbeiter durchschnittlich in einem Jahr für Schulungen aufwendet, können wir die durchschnittlichen Schulungsstunden einer Gruppe von Mitarbeitern ermitteln. Eine der wichtigsten Bedeutungen des Mittelwerts der anderen Maße für zentrale Tendenzen besteht darin, dass der Mittelwert alle Elemente in den gegebenen Daten berücksichtigt. Es berechnet den Durchschnittswert des Datensatzes. Es kann kein genaues Maß für eine schiefe Verteilung sein. Wenn der Mittelwert gleich dem Median ist, dann ist die Verteilung normal.

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