Media de los datos dados Varianza Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-Variación de datos)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.
Número de valores individuales - El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.
Variación de datos - La varianza de los datos es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la variabilidad general o la dispersión de los puntos de datos alrededor de la media.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Suma de cuadrados de valores individuales: 62500 --> No se requiere conversión
Número de valores individuales: 10 --> No se requiere conversión
Variación de datos: 625 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
Evaluar ... ...
Mean = 75
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
75 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
75 <-- Media de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verificada por Shashwati Tidke
Instituto de Tecnología Vishwakarma (VIT), Pune
¡Shashwati Tidke ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

7 Significar Calculadoras

Media combinada de datos múltiples
Vamos Media combinada de múltiples datos = ((Tamaño de muestra de la variable aleatoria X*Media de la variable aleatoria X)+(Tamaño de muestra de la variable aleatoria Y*Media de la variable aleatoria Y))/(Tamaño de muestra de la variable aleatoria X+Tamaño de muestra de la variable aleatoria Y)
Media de los datos dada la desviación estándar
Vamos Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Desviación estándar de datos^2))
Media de los datos dados Varianza
Vamos Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-Variación de datos)
Media de los datos dados Coeficiente de variación Porcentaje
Vamos Media de datos = (Desviación estándar de datos/Coeficiente de variación porcentual)*100
Medio de datos
Vamos Media de datos = Suma de valores individuales/Número de valores individuales
Media de los datos dados Coeficiente de variación
Vamos Media de datos = Desviación estándar de datos/Coeficiente de variación
Media de los datos dados mediana y moda
Vamos Media de datos = ((3*Mediana de datos)-Modo de datos)/2

Media de los datos dados Varianza Fórmula

Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-Variación de datos)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

¿Qué es la media y su importancia?

En Estadística, la medida de tendencia central más utilizada es la Media. La palabra 'media' es el término estadístico utilizado para el 'promedio'. La media se puede utilizar para representar el valor típico y, por lo tanto, sirve como criterio para todas las observaciones. Por ejemplo, si quisiéramos saber cuántas horas de media dedica un empleado a la formación en un año, podemos encontrar la media de horas de formación de un grupo de empleados. Una de las principales importancias de la media de las otras medidas de tendencias centrales es que la media toma en consideración todos los elementos en los datos dados. Calcula el valor medio del conjunto de datos. No puede ser una medida precisa para la distribución sesgada. Si la media es igual a la mediana, entonces la distribución es normal.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!