Średnia z podanych danych Wariancja Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-Rozbieżność danych)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Używane zmienne
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Rozbieżność danych - Wariancja danych to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 62500 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Rozbieżność danych: 625 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
Ocenianie ... ...
Mean = 75
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
75 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
75 <-- Średnia danych
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Shashwati Tidke
Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune
Shashwati Tidke zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

7 Oznaczać Kalkulatory

Połączona średnia z wielu danych
Iść Połączona średnia wielu danych = ((Wielkość próbki zmiennej losowej X*Średnia zmiennej losowej X)+(Wielkość próbki zmiennej losowej Y*Średnia zmiennej losowej Y))/(Wielkość próbki zmiennej losowej X+Wielkość próbki zmiennej losowej Y)
Średnia danych przy odchyleniu standardowym
Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Średnia z podanych danych Wariancja
Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-Rozbieżność danych)
Średnia danych Współczynnik zmienności Procent
Iść Średnia danych = (Odchylenie standardowe danych/Procentowy współczynnik zmienności)*100
średnia danych
Iść Średnia danych = Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości
Średnia danych podany współczynnik zmienności
Iść Średnia danych = Odchylenie standardowe danych/Współczynnik zmienności
Średnia danych z podanej mediany i trybu
Iść Średnia danych = ((3*Mediana danych)-Tryb danych)/2

Średnia z podanych danych Wariancja Formułę

Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-Rozbieżność danych)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

Co to jest średnia i jakie ma znaczenie?

W statystyce najczęściej używaną miarą tendencji centralnej jest średnia. Słowo „średnia” jest terminem statystycznym używanym na określenie „średniej”. Średnia może być używana do reprezentowania typowej wartości i dlatego służy jako miara dla wszystkich obserwacji. Na przykład, jeśli chcielibyśmy wiedzieć, ile średnio godzin pracownik spędza na szkoleniu w ciągu roku, możemy znaleźć średnią godzin szkoleniowych grupy pracowników. Jedną z głównych istotności średniej z innych miar tendencji centralnych jest to, że średnia uwzględnia wszystkie elementy w danych danych. Oblicza średnią wartość zestawu danych. Nie może to być dokładny pomiar dla rozkładu skośnego. Jeśli średnia jest równa medianie, to rozkład jest normalny.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!