Gemiddelde van gegeven variantie Rekenmachine

✖De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.ⓘ Som van kwadraten van individuele waarden [Σx²]			+10% -10%
✖Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.ⓘ Aantal individuele waarden [N_Values]			+10% -10%
✖Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.ⓘ Variantie van gegevens [σ²]			+10% -10%

✖Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.ⓘ Gemiddelde van gegeven variantie [Mean]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gemiddelde van gegeven variantie

Formule

`"Mean" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N"_{"Values"})-"σ"^{"2"})`

Voorbeeld

`"75"=sqrt(("62500"/"10")-"625")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Maatregelen van Central Tendency Formules Pdf

Gemiddelde van gegeven variantie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Gemiddelde van gegevens - Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Aantal individuele waarden - Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van kwadraten van individuele waarden: 62500 --> Geen conversie vereist
Aantal individuele waarden: 10 --> Geen conversie vereist
Variantie van gegevens: 625 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²) --> sqrt((62500/10)-625)

Evalueren ... ...

Mean = 75

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

75 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

75 <-- Gemiddelde van gegevens

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Maatregelen van Central Tendency » Gemeen » Gemiddelde van gegeven variantie

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Shashwati Tidke

Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune

Shashwati Tidke heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 7 Gemeen Rekenmachines

Gecombineerd gemiddelde van meerdere gegevens

Gaan Gecombineerd gemiddelde van meerdere gegevens = ((Steekproefgrootte van willekeurige variabele X*Gemiddelde van willekeurige variabele X)+(Steekproefgrootte van willekeurige variabele Y*Gemiddelde van willekeurige variabele Y))/(Steekproefgrootte van willekeurige variabele X+Steekproefgrootte van willekeurige variabele Y)

Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie

Gaan Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Standaardafwijking van gegevens^2))

Gemiddelde van gegeven variantie

Gaan Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens)

Gemiddelde van gegevens gegeven Variatiecoëfficiëntpercentage

Gaan Gemiddelde van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens/Variatiecoëfficiëntpercentage)*100

Gemiddelde van gegevens

Gaan Gemiddelde van gegevens = Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden

Gemiddelde van gegevens gegeven variatiecoëfficiënt

Gaan Gemiddelde van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/Variatiecoëfficiënt

Gemiddelde van gegevens gegeven mediaan en modus

Gaan Gemiddelde van gegevens = ((3*Mediaan van gegevens)-Wijze van gegevens)/2

Gemiddelde van gegeven variantie Formule

Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens)
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-σ²)

Wat is Mean en het belang ervan?

In de statistiek is de meest gebruikte maatstaf voor centrale tendens het gemiddelde. Het woord 'gemiddelde' is de statistische term die wordt gebruikt voor het 'gemiddelde'. Het gemiddelde kan worden gebruikt om de typische waarde weer te geven en dient daarom als maatstaf voor alle waarnemingen. Als we bijvoorbeeld willen weten hoeveel uur een werknemer gemiddeld besteedt aan opleiding in een jaar, kunnen we de gemiddelde opleidingsuren van een groep werknemers vinden. Een van de belangrijkste belangen van het gemiddelde van de andere maten van centrale tendensen is dat het gemiddelde rekening houdt met alle elementen in de gegeven gegevens. Het berekent de gemiddelde waarde van de set gegevens. Het kan geen nauwkeurige meting zijn voor scheve verdeling. Als het gemiddelde gelijk is aan de mediaan, dan is de verdeling normaal.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!