Média de dados dada variação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Média dos dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-Variância de dados)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis
Funções usadas
sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Média dos dados - Média dos dados é o valor médio de todos os pontos de dados em um conjunto de dados. Representa a tendência central dos dados.
Soma dos Quadrados dos Valores Individuais - A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.
Número de valores individuais - Número de valores individuais é a contagem total de pontos de dados distintos em um conjunto de dados.
Variância de dados - A variância dos dados é a média das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados. Ele quantifica a variabilidade geral ou dispersão dos pontos de dados em torno da média.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Soma dos Quadrados dos Valores Individuais: 62500 --> Nenhuma conversão necessária
Número de valores individuais: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Variância de dados: 625 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
Avaliando ... ...
Mean = 75
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
75 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
75 <-- Média dos dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Shashwati Tidke
Instituto de Tecnologia Vishwakarma (VIT), Pune
Shashwati Tidke verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

7 Significar Calculadoras

Média Combinada de Múltiplos Dados
​ Vai Média Combinada de Vários Dados = ((Tamanho da amostra da variável aleatória X*Média da variável aleatória X)+(Tamanho da amostra da variável aleatória Y*Média da variável aleatória Y))/(Tamanho da amostra da variável aleatória X+Tamanho da amostra da variável aleatória Y)
Média de dados dado desvio padrão
​ Vai Média dos dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-(Desvio Padrão de Dados^2))
Média de dados dada variação
​ Vai Média dos dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-Variância de dados)
Média dos dados fornecidos Coeficiente de variação Porcentagem
​ Vai Média dos dados = (Desvio Padrão de Dados/Coeficiente de Variação Percentual)*100
Média de dados
​ Vai Média dos dados = Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais
Média dos dados dado coeficiente de variação
​ Vai Média dos dados = Desvio Padrão de Dados/Coeficiente de variação
Média de Dados dados Mediana e Moda
​ Vai Média dos dados = ((3*Mediana de dados)-Modo de dados)/2

Média de dados dada variação Fórmula

Média dos dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-Variância de dados)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

O que é média e sua importância?

Em Estatística, a medida de tendência central mais comumente usada é a Média. A palavra 'média' é o termo estatístico usado para a 'média'. A média pode ser usada para representar o valor típico e, portanto, serve como padrão para todas as observações. Por exemplo, se quisermos saber quantas horas em média um funcionário gasta em treinamento em um ano, podemos encontrar a média de horas de treinamento de um grupo de funcionários. Uma das principais importâncias da média das outras medidas de tendências centrais é que a média leva em consideração todos os elementos nos dados fornecidos. Calcula o valor médio do conjunto de dados. Não pode ser uma medida precisa para distribuição distorcida. Se a média for igual à mediana, então a distribuição é normal.

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