Momento ennesimo di variabile casuale discreta calcolatrice

↳

Elettronica

Civile

Elettrico

Elettronica e strumentazione

Ingegneria Chimica

Ingegneria di produzione

Meccanico

Scienza dei materiali

⤿

Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.ⓘ Numero di livelli di intensità [L]			+10% -10%
✖La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.ⓘ Probabilità di intensità Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Il livello di intensità dell'I-esimo pixel rappresenta l'i-esimo livello di intensità possibile nell'immagine.ⓘ Livello di intensità di Ith Pixel [r_i]			+10% -10%
✖La media del livello di intensità rappresenta la media dei livelli di intensità, che è essenzialmente il valore di intensità medio nell'intera immagine.ⓘ Media del livello di intensità [m]			+10% -10%
✖Ordine del momento indica l'ordine del momento, che determina la ponderazione applicata a ciascun livello di intensità.ⓘ Ordine del momento [n]			+10% -10%

✖L'ennesimo momento della variabile casuale discreta rappresenta l'ennesimo momento della variabile casuale r, che in genere si riferisce al livello di intensità di un pixel nell'immagine.ⓘ Momento ennesimo di variabile casuale discreta [μ_n]

⎘ Copia

👎

Formula

✖

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Formula

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Esempio

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

Calcolatrice

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Elettronica Formula PDF PDF Image

Momento ennesimo di variabile casuale discreta Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 6 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Momento ennesimo di variabile casuale discreta - (Misurato in Watt per metro quadrato) - L'ennesimo momento della variabile casuale discreta rappresenta l'ennesimo momento della variabile casuale r, che in genere si riferisce al livello di intensità di un pixel nell'immagine.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Probabilità di intensità Ri - La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.
Livello di intensità di Ith Pixel - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il livello di intensità dell'I-esimo pixel rappresenta l'i-esimo livello di intensità possibile nell'immagine.
Media del livello di intensità - La media del livello di intensità rappresenta la media dei livelli di intensità, che è essenzialmente il valore di intensità medio nell'intera immagine.
Ordine del momento - Ordine del momento indica l'ordine del momento, che determina la ponderazione applicata a ciascun livello di intensità.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di intensità Ri: 0.2 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità di Ith Pixel: 15 Watt per metro quadrato --> 15 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Media del livello di intensità: 7 --> Nessuna conversione richiesta
Ordine del momento: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Valutare ... ...

μ_n = 3276.8

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

3276.8 Watt per metro quadrato --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

3276.8 Watt per metro quadrato <-- Momento ennesimo di variabile casuale discreta

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Ingegneria » Elettronica » Elaborazione digitale delle immagini » Trasformazione dell'intensità » Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Titoli di coda

Creato da Vignesh Naidu

Vellore Istituto di Tecnologia (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Momento ennesimo di variabile casuale discreta Formula

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!