N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die Intensitätswahrscheinlichkeit Ri stellt die Eintrittswahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus r_i dar. Sie gibt die Wahrscheinlichkeit an, im Bild auf ein Pixel mit diesem spezifischen Intensitätswert zu stoßen.ⓘ Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.ⓘ Intensitätsstufe des I-ten Pixels [r_i]			+10% -10%
✖Der Mittelwert der Intensitätsstufe stellt den Mittelwert der Intensitätsstufen dar, der im Wesentlichen der durchschnittliche Intensitätswert über das gesamte Bild ist.ⓘ Mittelwert der Intensitätsstufe [m]			+10% -10%
✖Order of Moment bezeichnet die Reihenfolge des Moments, die die Gewichtung bestimmt, die auf jede Intensitätsstufe angewendet wird.ⓘ Reihenfolge des Augenblicks [n]			+10% -10%

✖Das N-te Moment der diskreten Zufallsvariablen stellt das n-te Moment der Zufallsvariablen r dar, die sich typischerweise auf den Intensitätsgrad eines Pixels im Bild bezieht.ⓘ N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen [μ_n]

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Formel

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N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Formel

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Beispiel

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

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N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 6 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Das N-te Moment der diskreten Zufallsvariablen stellt das n-te Moment der Zufallsvariablen r dar, die sich typischerweise auf den Intensitätsgrad eines Pixels im Bild bezieht.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri - Die Intensitätswahrscheinlichkeit Ri stellt die Eintrittswahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus r_i dar. Sie gibt die Wahrscheinlichkeit an, im Bild auf ein Pixel mit diesem spezifischen Intensitätswert zu stoßen.
Intensitätsstufe des I-ten Pixels - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.
Mittelwert der Intensitätsstufe - Der Mittelwert der Intensitätsstufe stellt den Mittelwert der Intensitätsstufen dar, der im Wesentlichen der durchschnittliche Intensitätswert über das gesamte Bild ist.
Reihenfolge des Augenblicks - Order of Moment bezeichnet die Reihenfolge des Moments, die die Gewichtung bestimmt, die auf jede Intensitätsstufe angewendet wird.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri: 0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Intensitätsstufe des I-ten Pixels: 15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Mittelwert der Intensitätsstufe: 7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Reihenfolge des Augenblicks: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Auswerten ... ...

μ_n = 3276.8

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

3276.8 Watt pro Quadratmeter --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

3276.8 Watt pro Quadratmeter <-- N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Vignesh Naidu

Vellore Institut für Technologie (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

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