Enésimo momento da variável aleatória discreta Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.ⓘ Número de níveis de intensidade [L]			+10% -10%
✖Probabilidade de Intensidade Ri representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i. Indica a probabilidade de encontrar um pixel com aquele valor de intensidade específico na imagem.ⓘ Probabilidade de intensidade Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Nível de intensidade do I-ésimo Pixel representa o i-ésimo nível de intensidade possível na imagem.ⓘ Nível de intensidade do pixel I [r_i]			+10% -10%
✖A média do nível de intensidade representa a média dos níveis de intensidade, que é essencialmente o valor médio da intensidade em toda a imagem.ⓘ Média do nível de intensidade [m]			+10% -10%
✖Ordem do Momento denota a ordem do momento, que determina a ponderação aplicada a cada nível de intensidade.ⓘ Ordem do Momento [n]			+10% -10%

✖O enésimo momento da variável aleatória discreta representa o enésimo momento da variável aleatória r, que normalmente se refere ao nível de intensidade de um pixel na imagem.ⓘ Enésimo momento da variável aleatória discreta [μ_n]

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Fórmula

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Enésimo momento da variável aleatória discreta

Fórmula

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Exemplo

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

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Enésimo momento da variável aleatória discreta Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Esta fórmula usa 1 Funções, 6 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Enésimo momento da variável aleatória discreta - (Medido em Watt por metro quadrado) - O enésimo momento da variável aleatória discreta representa o enésimo momento da variável aleatória r, que normalmente se refere ao nível de intensidade de um pixel na imagem.
Número de níveis de intensidade - Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Probabilidade de intensidade Ri - Probabilidade de Intensidade Ri representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i. Indica a probabilidade de encontrar um pixel com aquele valor de intensidade específico na imagem.
Nível de intensidade do pixel I - (Medido em Watt por metro quadrado) - Nível de intensidade do I-ésimo Pixel representa o i-ésimo nível de intensidade possível na imagem.
Média do nível de intensidade - A média do nível de intensidade representa a média dos níveis de intensidade, que é essencialmente o valor médio da intensidade em toda a imagem.
Ordem do Momento - Ordem do Momento denota a ordem do momento, que determina a ponderação aplicada a cada nível de intensidade.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de níveis de intensidade: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de intensidade Ri: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade do pixel I: 15 Watt por metro quadrado --> 15 Watt por metro quadrado Nenhuma conversão necessária
Média do nível de intensidade: 7 --> Nenhuma conversão necessária
Ordem do Momento: 4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Avaliando ... ...

μ_n = 3276.8

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

3276.8 Watt por metro quadrado --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

3276.8 Watt por metro quadrado <-- Enésimo momento da variável aleatória discreta

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Vignesh Naidu

Instituto Vellore de Tecnologia (VITA), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

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