Калькулятор от А до Я
🔍
Скачать PDF
Химия
Инженерное дело
финансовый
Здоровье
математика
физика
N-й момент дискретной случайной величины Калькулятор
Инженерное дело
Детская площадка
Здоровье
математика
физика
финансовый
Химия
↳
Электроника
Гражданская
Материаловедение
Механический
Технология производства
Химическая инженерия
Электрические
Электроника и приборы
⤿
Цифровая обработка изображений
EDC
Аналоговая связь
Аналоговая электроника
Антенна
Беспроводная связь
Волоконно-оптическая передача
Встроенная система
Изготовление СБИС
Интегральные схемы (ИС)
Конструкция оптического волокна
Линия передачи и антенна
Оптоэлектронные устройства
Проектирование и применение КМОП
Радиолокационная система
РФ Микроэлектроника
Сигнал и системы
Силовая электроника
Система контроля
Системы коммутации телекоммуникаций
Спутниковая связь
Твердотельные устройства
Телевизионная инженерия
Теория информации и кодирование
Теория СВЧ
Теория электромагнитного поля
Усилители
Цифровая связь
⤿
Преобразование интенсивности
Основы цифрового изображения
✖
Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
ⓘ
Количество уровней интенсивности [L]
+10%
-10%
✖
Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.
ⓘ
Вероятность интенсивности Ri [p
ri
]
+10%
-10%
✖
Уровень интенсивности Ith пикселя представляет i-й возможный уровень интенсивности изображения.
ⓘ
Уровень интенсивности I-го пикселя [r
i
]
Киловатт на квадратный метр
Мегаватт на квадратный метр
Ватт на квадратный сантиметр
Ватт на квадратный метр
Ватт на квадратный миллиметр
+10%
-10%
✖
Среднее значение уровня интенсивности представляет собой среднее значение уровней интенсивности, которое, по сути, является средним значением интенсивности по всему изображению.
ⓘ
Среднее значение уровня интенсивности [m]
+10%
-10%
✖
Порядок момента обозначает порядок момента, который определяет вес, применяемый к каждому уровню интенсивности.
ⓘ
Порядок момента [n]
+10%
-10%
✖
N-й момент дискретной случайной величины представляет собой n-й момент случайной величины r, которая обычно относится к уровню интенсивности пикселя на изображении.
ⓘ
N-й момент дискретной случайной величины [μ
n
]
Киловатт на квадратный метр
Мегаватт на квадратный метр
Ватт на квадратный сантиметр
Ватт на квадратный метр
Ватт на квадратный миллиметр
⎘ копия
Шаги
👎
Формула
✖
N-й момент дискретной случайной величины
Формула
`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`
Пример
`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`
Калькулятор
LaTeX
сбросить
👍
Скачать Электроника формула PDF
N-й момент дискретной случайной величины Решение
ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
N-й момент дискретной случайной величины
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Вероятность интенсивности Ri
*(
Уровень интенсивности I-го пикселя
-
Среднее значение уровня интенсивности
)^
Порядок момента
)
μ
n
=
sum
(x,0,
L
-1,
p
ri
*(
r
i
-
m
)^
n
)
В этой формуле используются
1
Функции
,
6
Переменные
Используемые функции
sum
- Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)
Используемые переменные
N-й момент дискретной случайной величины
-
(Измеряется в Ватт на квадратный метр)
- N-й момент дискретной случайной величины представляет собой n-й момент случайной величины r, которая обычно относится к уровню интенсивности пикселя на изображении.
Количество уровней интенсивности
- Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Вероятность интенсивности Ri
- Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.
Уровень интенсивности I-го пикселя
-
(Измеряется в Ватт на квадратный метр)
- Уровень интенсивности Ith пикселя представляет i-й возможный уровень интенсивности изображения.
Среднее значение уровня интенсивности
- Среднее значение уровня интенсивности представляет собой среднее значение уровней интенсивности, которое, по сути, является средним значением интенсивности по всему изображению.
Порядок момента
- Порядок момента обозначает порядок момента, который определяет вес, применяемый к каждому уровню интенсивности.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Количество уровней интенсивности:
4 --> Конверсия не требуется
Вероятность интенсивности Ri:
0.2 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности I-го пикселя:
15 Ватт на квадратный метр --> 15 Ватт на квадратный метр Конверсия не требуется
Среднее значение уровня интенсивности:
7 --> Конверсия не требуется
Порядок момента:
4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
μ
n
= sum(x,0,L-1,p
ri
*(r
i
-m)^n) -->
sum
(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)
Оценка ... ...
μ
n
= 3276.8
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
3276.8 Ватт на квадратный метр --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
3276.8 Ватт на квадратный метр
<--
N-й момент дискретной случайной величины
(Расчет завершен через 00.004 секунд)
Вы здесь
-
Дом
»
Инженерное дело
»
Электроника
»
Цифровая обработка изображений
»
Преобразование интенсивности
»
N-й момент дискретной случайной величины
Кредиты
Сделано
Винеш Найду
Технологический институт Веллора
(ВИТ)
,
Веллор, Тамил Наду
Винеш Найду создал этот калькулятор и еще 25+!
Проверено
Дипанхона Маллик
Технологический институт наследия
(ХИТК)
,
Калькутта
Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!
<
14 Преобразование интенсивности Калькуляторы
Линеаризация гистограммы
Идти
Дискретная форма трансформации
= ((
Количество уровней интенсивности
-1)/(
Ряд цифровых изображений
*
Колонка цифровых изображений
)*
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Количество пикселей с интенсивностью Ri
))
Разница пикселей в фрагменте изображения
Идти
Разница пикселей в фрагменте изображения
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения
*(
Уровень интенсивности I-го пикселя
-
Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения
)^2)
N-й момент дискретной случайной величины
Идти
N-й момент дискретной случайной величины
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Вероятность интенсивности Ri
*(
Уровень интенсивности I-го пикселя
-
Среднее значение уровня интенсивности
)^
Порядок момента
)
Среднее значение пикселей в окрестностях
Идти
Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Уровень интенсивности I-го пикселя
*
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения
)
Среднее значение пикселей в фрагменте изображения
Идти
Среднее значение пикселей в фрагменте изображения
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения
*
Вероятность Zi в фрагменте изображения
)
Преобразование выравнивания гистограммы
Идти
Трансформация непрерывных интенсивностей
= (
Количество уровней интенсивности
-1)*
int
(
Функция плотности вероятности
*x,x,0,
Непрерывная интенсивность
)
Функция преобразования
Идти
Функция преобразования
= (
Количество уровней интенсивности
-1)*
sum
(x,0,(
Количество уровней интенсивности
-1),
Вероятность интенсивности Ri
)
Средняя интенсивность пикселей изображения
Идти
Средняя интенсивность изображения
=
sum
(x,0,(
Значение интенсивности
-1),(
Уровень интенсивности
*
Нормализованный компонент гистограммы
))
Характеристический отклик линейной фильтрации
Идти
Характеристический отклик линейной фильтрации
=
sum
(x,1,9,
Коэффициенты фильтра
*
Соответствующая интенсивность изображения фильтра
)
Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения
Идти
Биты в оцифрованном изображении
=
Ряд цифровых изображений
*
Колонка цифровых изображений
*
Количество битов
Биты, необходимые для хранения квадратного изображения
Идти
Биты в оцифрованном квадратном изображении
= (
Колонка цифровых изображений
)^2*
Количество битов
Энергия компонентов ЭМ спектра
Идти
Энергия компонента
=
[hP]
/
Частота света
Длина волны света
Идти
Длина волны света
=
[c]
/
Частота света
Количество уровней интенсивности
Идти
Количество уровней интенсивности
= 2^
Количество битов
N-й момент дискретной случайной величины формула
N-й момент дискретной случайной величины
=
sum
(x,0,
Количество уровней интенсивности
-1,
Вероятность интенсивности Ri
*(
Уровень интенсивности I-го пикселя
-
Среднее значение уровня интенсивности
)^
Порядок момента
)
μ
n
=
sum
(x,0,
L
-1,
p
ri
*(
r
i
-
m
)^
n
)
Дом
БЕСПЛАТНО PDF-файлы
🔍
Поиск
Категории
доля
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!