Nième moment de variable aléatoire discrète Calculatrice

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Transformation d'intensité

Fondamentaux de l'image numérique

✖Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.ⓘ Nombre de niveaux d'intensité [L]			+10% -10%
✖La probabilité d'intensité Ri représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i. Cela indique la probabilité de rencontrer un pixel avec cette valeur d'intensité spécifique dans l'image.ⓘ Probabilité d'intensité Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Le niveau d'intensité du ième pixel représente le ième niveau d'intensité possible dans l'image.ⓘ Niveau d'intensité du Ième pixel [r_i]			+10% -10%
✖La moyenne du niveau d'intensité représente la moyenne des niveaux d'intensité, qui est essentiellement la valeur d'intensité moyenne sur l'ensemble de l'image.ⓘ Niveau moyen d'intensité [m]			+10% -10%
✖L'ordre du moment désigne l'ordre du moment, qui détermine la pondération appliquée à chaque niveau d'intensité.ⓘ Ordre du moment [n]			+10% -10%

✖Le nième moment de la variable aléatoire discrète représente le nième moment de la variable aléatoire r, qui fait généralement référence au niveau d'intensité d'un pixel dans l'image.ⓘ Nième moment de variable aléatoire discrète [μ_n]

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Formule

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Nième moment de variable aléatoire discrète

Formule

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Exemple

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

Calculatrice

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Nième moment de variable aléatoire discrète Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 6 Variables

Fonctions utilisées

sum - La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)

Variables utilisées

Nième moment de variable aléatoire discrète - (Mesuré en Watt par mètre carré) - Le nième moment de la variable aléatoire discrète représente le nième moment de la variable aléatoire r, qui fait généralement référence au niveau d'intensité d'un pixel dans l'image.
Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Probabilité d'intensité Ri - La probabilité d'intensité Ri représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i. Cela indique la probabilité de rencontrer un pixel avec cette valeur d'intensité spécifique dans l'image.
Niveau d'intensité du Ième pixel - (Mesuré en Watt par mètre carré) - Le niveau d'intensité du ième pixel représente le ième niveau d'intensité possible dans l'image.
Niveau moyen d'intensité - La moyenne du niveau d'intensité représente la moyenne des niveaux d'intensité, qui est essentiellement la valeur d'intensité moyenne sur l'ensemble de l'image.
Ordre du moment - L'ordre du moment désigne l'ordre du moment, qui détermine la pondération appliquée à chaque niveau d'intensité.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de niveaux d'intensité: 4 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'intensité Ri: 0.2 --> Aucune conversion requise
Niveau d'intensité du Ième pixel: 15 Watt par mètre carré --> 15 Watt par mètre carré Aucune conversion requise
Niveau moyen d'intensité: 7 --> Aucune conversion requise
Ordre du moment: 4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Évaluer ... ...

μ_n = 3276.8

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

3276.8 Watt par mètre carré --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

3276.8 Watt par mètre carré <-- Nième moment de variable aléatoire discrète

(Calcul effectué en 00.007 secondes)

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Crédits

Créé par Vignesh Naidu

Institut de technologie de Vellore (VIT), Vellore,Tamil Nadu

Vignesh Naidu a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Dipanjona Mallick

Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

< 14 Transformation d'intensité Calculatrices

Linéarisation de l'histogramme

Aller Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))

Variance des pixels dans la sous-image

Aller Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)

Nième moment de variable aléatoire discrète

Aller Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)

Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Aller Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du Ième pixel*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Aller Valeur moyenne des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image)

Transformation d'égalisation d'histogramme

Aller Transformation des intensités continues = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue)

Fonction de transformation

Aller Fonction de transformation = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*sum(x,0,(Nombre de niveaux d'intensité-1),Probabilité d'intensité Ri)

Intensité moyenne des pixels dans l'image

Aller Intensité moyenne de l'image = sum(x,0,(Valeur d'intensité-1),(Niveau d'intensité*Composant d'histogramme normalisé))

Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Aller Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)

Bits requis pour stocker l'image numérisée

Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Énergie des composants du spectre EM

Aller Énergie du composant = [hP]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

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