Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa calcolatrice

✖Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Numero di successo [N_Success]			+10% -10%
✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di successo [p]			+10% -10%

✖La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.ⓘ Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa [σ]

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Formula

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Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa

Formula

`"σ" = sqrt("N"_{"Success"}*"q"_{"BD"})/"p"`

Esempio

`"2.357023"=sqrt("5"*"0.4")/"0.6"`

Calcolatrice

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Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
σ = sqrt(N_Success*q_BD)/p
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Numero di successo - Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di successo: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ = sqrt(N_Success*q_BD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6

Valutare ... ...

σ = 2.35702260395516

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

2.35702260395516 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

2.35702260395516 ≈ 2.357023 <-- Deviazione standard nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

< 8 Distribuzione binomiale Calcolatrici

Distribuzione di probabilità binomiale

Partire Probabilità binomiale = (C(Numero totale di prove,Numero di prove riuscite))*Probabilità di successo nella distribuzione binomiale^Numero di prove riuscite*Probabilità di fallimento^(Numero totale di prove-Numero di prove riuscite)

Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa

Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo

Deviazione standard della distribuzione binomiale

Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione binomiale negativa

Partire Media nella distribuzione normale = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo

Varianza della distribuzione binomiale negativa

Partire Varianza dei dati = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/(Probabilità di successo^2)

Varianza della distribuzione binomiale

Partire Varianza dei dati = Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale

Varianza nella distribuzione binomiale

Partire Varianza dei dati = Numero di prove*Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo)

Media della distribuzione binomiale

Partire Media nella distribuzione normale = Numero di prove*Probabilità di successo

Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa Formula

Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
σ = sqrt(N_Success*q_BD)/p

Cos'è la distribuzione binomiale negativa?

La distribuzione binomiale negativa è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili risultati, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un determinato numero di successi. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" e il numero di successi è indicato con "r". La funzione massa di probabilità della distribuzione binomiale negativa è data da: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La distribuzione binomiale negativa è una generalizzazione della distribuzione geometrica, che corrisponde al caso in cui r=1. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima di un dato numero di successi in una sequenza di prove Bernoulliane.

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