Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis
Funções usadas
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Número de Sucesso - Número de sucesso é o número de vezes que um resultado específico definido como o sucesso do evento ocorre em um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
Probabilidade de falha na distribuição binomial - Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de Sucesso: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha na distribuição binomial: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6
Avaliando ... ...
σ = 2.35702260395516
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
2.35702260395516 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
2.35702260395516 2.357023 <-- Desvio Padrão na Distribuição Normal
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

8 Distribuição binomial Calculadoras

Distribuição de probabilidade binomial
Vai Probabilidade Binomial = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas)
Desvio Padrão da Distribuição Binomial
Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)
Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa
Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
Média da Distribuição Binomial Negativa
Vai Média na distribuição normal = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
Variância da Distribuição Binomial Negativa
Vai Variância de dados = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/(Probabilidade de sucesso^2)
Variância da Distribuição Binomial
Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial
Variância na distribuição binomial
Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)
Média da Distribuição Binomial
Vai Média na distribuição normal = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso

Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa Fórmula

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p

O que é Distribuição Binomial Negativa?

A Distribuição Binomial Negativa é uma distribuição de probabilidade para uma variável aleatória discreta que descreve o número de tentativas de Bernoulli (experimentos com apenas dois resultados possíveis, como sucesso ou falha) que devem ser conduzidos para que um determinado número de sucessos ocorra. A probabilidade de sucesso em cada tentativa é denotada como "p" e o número de sucessos é denotado como "r". A função de massa de probabilidade da distribuição binomial negativa é dada por: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) A Distribuição Binomial Negativa é uma generalização da distribuição geométrica, que corresponde ao caso em que r=1. É usado na modelagem do número de falhas antes de um determinado número de sucessos em uma sequência de tentativas de Bernoulli.

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