Odchylenie standardowe ujemnego rozkładu dwumianowego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Liczba sukcesów - Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym - Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym to prawdopodobieństwo, że określony wynik nie wystąpi w pojedynczej próbie z ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Liczba sukcesów: 5 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym: 0.4 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6
Ocenianie ... ...
σ = 2.35702260395516
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.35702260395516 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.35702260395516 2.357023 <-- Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys LinkedIn Logo
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

Rozkład dwumianowy Kalkulatory

Odchylenie standardowe rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)
Średnia ujemnego rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = (Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
Wariancja rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym
Średnia rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu

Odchylenie standardowe ujemnego rozkładu dwumianowego Formułę

​LaTeX ​Iść
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p

Co to jest ujemny rozkład dwumianowy?

Ujemny rozkład dwumianowy to rozkład prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej opisującej liczbę prób Bernoulliego (eksperymenty z tylko dwoma możliwymi wynikami, takimi jak sukces lub porażka), które należy przeprowadzić, aby wystąpiła określona liczba sukcesów. Prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie oznacza się jako „p”, a liczbę sukcesów jako „r”. Masowa funkcja prawdopodobieństwa ujemnego rozkładu dwumianowego jest dana wzorem: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) Ujemny rozkład dwumianowy jest uogólnieniem rozkładu geometrycznego, który odpowiada przypadkowi, gdy r=1. Służy do modelowania liczby niepowodzeń przed określoną liczbą sukcesów w sekwencji prób Bernoulliego.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!