Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Desviación estándar en distribución normal - La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.
Número de éxito - El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Número de éxito: 5 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6
Evaluar ... ...
σ = 2.35702260395516
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2.35702260395516 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2.35702260395516 2.357023 <-- Desviación estándar en distribución normal
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

8 Distribución binomial Calculadoras

Distribución de probabilidad binomial
Vamos Probabilidad Binomial = (C(Número total de ensayos,Número de ensayos exitosos))*Probabilidad de éxito en la distribución binomial^Número de ensayos exitosos*Probabilidad de fracaso^(Número total de ensayos-Número de ensayos exitosos)
Desviación estándar de la distribución binomial
Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)
Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa
Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
Media de distribución binomial negativa
Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
Varianza de la Distribución Binomial Negativa
Vamos Variación de datos = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2)
Varianza de la Distribución Binomial
Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial
Varianza en la Distribución Binomial
Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)
Media de distribución binomial
Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa Fórmula

Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p

¿Qué es la distribución binomial negativa?

La Distribución Binomial Negativa es una distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta que describe el número de ensayos de Bernoulli (experimentos con solo dos resultados posibles, como éxito o fracaso) que se deben realizar para que se produzca un número determinado de éxitos. La probabilidad de éxito en cada ensayo se denota como "p" y el número de éxitos se denota como "r". La función de masa de probabilidad de la distribución binomial negativa viene dada por: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La Distribución Binomial Negativa es una generalización de la distribución geométrica, que corresponde al caso cuando r=1. Se utiliza para modelar el número de fallas antes de un número determinado de éxitos en una secuencia de pruebas de Bernoulli.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!