रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद कॅल्क्युलेटर

✖फिल्टर गुणांक फिल्टर मॅट्रिक्सच्या घटकांना नियुक्त केलेल्या संख्यात्मक मूल्यांचा संदर्भ देतात.ⓘ फिल्टर गुणांक [w_k]			+10% -10%
✖फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता प्रतिमेतील पिक्सेल मूल्यांचा संदर्भ देते जी कॉन्व्होल्युशन दरम्यान फिल्टरच्या गुणांकाने गुणाकार केली जाते.ⓘ फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता [z_k]			+10% -10%

✖रेखीय फिल्टरिंगचा वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद विविध प्रकारच्या इनपुट सिग्नल किंवा प्रतिमांवर लागू केल्यावर रेखीय फिल्टरच्या वर्तनाचा संदर्भ देते.ⓘ रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद [R]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद

सुत्र

`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`

उदाहरण

`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा इलेक्ट्रॉनिक्स सुत्र PDF PDF Image

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद = sum(x,1,9,फिल्टर गुणांक*फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
हे सूत्र 1 कार्ये, 3 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

sum - बेरीज किंवा सिग्मा (∑) नोटेशन ही एक पद्धत आहे ज्याचा उपयोग संक्षिप्त पद्धतीने दीर्घ रक्कम लिहिण्यासाठी केला जातो., sum(i, from, to, expr)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद - रेखीय फिल्टरिंगचा वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद विविध प्रकारच्या इनपुट सिग्नल किंवा प्रतिमांवर लागू केल्यावर रेखीय फिल्टरच्या वर्तनाचा संदर्भ देते.
फिल्टर गुणांक - फिल्टर गुणांक फिल्टर मॅट्रिक्सच्या घटकांना नियुक्त केलेल्या संख्यात्मक मूल्यांचा संदर्भ देतात.
फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता - फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता प्रतिमेतील पिक्सेल मूल्यांचा संदर्भ देते जी कॉन्व्होल्युशन दरम्यान फिल्टरच्या गुणांकाने गुणाकार केली जाते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

फिल्टर गुणांक: 8 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता: 9 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

R = 648

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

648 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

648 <-- रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रॉनिक्स » डिजिटल प्रतिमा प्रक्रिया » तीव्रता परिवर्तन » रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद

जमा

ने निर्मित झहीर शेख

शेषाद्री राव गुडलावल्लेरू अभियांत्रिकी महाविद्यालय (SRGEC), गुडलावल्लेरू

झहीर शेख यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 10+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित दिपांजोना मल्लिक

हेरिटेज इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (HITK), कोलकाता

दिपांजोना मल्लिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 14 तीव्रता परिवर्तन कॅल्क्युलेटर

हिस्टोग्राम रेखीयकरण

जा परिवर्तनाचे वेगळे स्वरूप = ((तीव्रता पातळीची संख्या-1)/(डिजिटल प्रतिमा पंक्ती*डिजिटल प्रतिमा स्तंभ)*sum(x,0,तीव्रता पातळीची संख्या-1,तीव्रता Ri सह पिक्सेलची संख्या))

डिस्क्रिट रँडम व्हेरिएबलचा नववा क्षण

जा डिस्क्रिट रँडम व्हेरिएबलचा नववा क्षण = sum(x,0,तीव्रता पातळीची संख्या-1,तीव्रतेची संभाव्यता Ri*(Ith पिक्सेलची तीव्रता पातळी-तीव्रता पातळीचा अर्थ)^क्षणाचा क्रम)

Subimage मध्ये पिक्सेलचे भिन्नता

जा Subimage मध्ये पिक्सेलचे भिन्नता = sum(x,0,तीव्रता पातळीची संख्या-1,Subimage मध्ये Rith च्या घटना संभाव्यता*(Ith पिक्सेलची तीव्रता पातळी-Subimage Pixel मीन तीव्रता पातळी)^2)

Subimage मध्ये पिक्सेलचे सरासरी मूल्य

जा Subimage मध्ये पिक्सेलचे सरासरी मूल्य = sum(x,0,तीव्रता पातळीची संख्या-1,Subimage मध्ये ith Pixel ची तीव्रता पातळी*Subimage मध्ये Zi ची संभाव्यता)

शेजारच्या पिक्सेलचे सरासरी मूल्य

जा सबइमेजची ग्लोबल मीन पिक्सेल तीव्रता पातळी = sum(x,0,तीव्रता पातळीची संख्या-1,Ith पिक्सेलची तीव्रता पातळी*Subimage मध्ये Rith च्या घटना संभाव्यता)

परिवर्तन कार्य

जा परिवर्तन कार्य = (तीव्रता पातळीची संख्या-1)*sum(x,0,(तीव्रता पातळीची संख्या-1),तीव्रतेची संभाव्यता Ri)

प्रतिमेतील पिक्सेलची सरासरी तीव्रता

जा प्रतिमेची सरासरी तीव्रता = sum(x,0,(तीव्रता मूल्य-1),(तीव्रता पातळी*सामान्यीकृत हिस्टोग्राम घटक))

हिस्टोग्राम समीकरण परिवर्तन

जा सतत तीव्रतेचे परिवर्तन = (तीव्रता पातळीची संख्या-1)*int(संभाव्यता घनता कार्य*x,x,0,सतत तीव्रता)

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद

जा रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद = sum(x,1,9,फिल्टर गुणांक*फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता)

डिजिटाइज्ड इमेज स्टोअर करण्यासाठी आवश्यक बिट्स

जा डिजिटाइज्ड इमेजमधील बिट्स = डिजिटल प्रतिमा पंक्ती*डिजिटल प्रतिमा स्तंभ*बिट्सची संख्या

चौरस प्रतिमा संचयित करण्यासाठी आवश्यक बिट्स

जा डिजिटाइज्ड स्क्वेअर इमेजमधील बिट्स = (डिजिटल प्रतिमा स्तंभ)^2*बिट्सची संख्या

प्रकाशाची तरंगलांबी

जा प्रकाशाची तरंगलांबी = [c]/प्रकाशाची वारंवारता

ईएम स्पेक्ट्रमच्या घटकांची ऊर्जा

जा घटकाची ऊर्जा = [hP]/प्रकाशाची वारंवारता

तीव्रता पातळीची संख्या

जा तीव्रता पातळीची संख्या = 2^बिट्सची संख्या

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद सुत्र

रेखीय फिल्टरिंगचे वैशिष्ट्यपूर्ण प्रतिसाद = sum(x,1,9,फिल्टर गुणांक*फिल्टरची संबंधित प्रतिमा तीव्रता)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!